1) N-gram Transliteration Model
n-gram音译模型
2) n-gram model
n-gram模型
1.
This paper reviewed existing smoothing methods for N-gram model firstly,and implemented the Absolute,W-B and Katz smoothing algorithms respectively.
试验结果表明:新的Katz平滑算法降低了N-gram模型的交叉熵,在汉语分词中应用改进的平滑算法也提高了分词结果的F量度。
2.
We re-examine three classifiers: Bayes based on N-gram model classifier(NGBayes),Naive Bayes classifier(NBayes) and k-Nearest Neighbor classifier(kNN),which almost have the same performance in traditional text classification field.
本文是在噪音环境下文本分类方法的一种探索:把在传统文本分类中性能基本相当的基于N-gram模型的贝叶斯(NGBayes)、基于分词的朴素贝叶斯(NBayes)和基于分词的k近邻(kNN)分类方法应用到网页分类领域,在中文Web信息检索论坛提供的中文网页分类训练集——CCT2002-v1。
3.
This paper presents a new method for segmenting the input Chinese language text sentence into words, which consists of a character-based N-gram model and an efficient Viterbi search algorithm.
该文提出了一种将汉语文本句子切分成词的新方法,这种方法以N-gram模型为基础,并结合有效的Viterbi搜索算法来实现汉语句子的切词。
3) n-gram language model
n-gram语言模型
1.
An automatic Chinese text categorization method based on n-gram language model and chain augmented na?ve Bayesian classifier is proposed.
本文提出了一个基于n-gram语言模型进行文本表示,采用链状朴素贝叶斯分类器进行分类的中文文本分类系统。
4) N-gram model based on context
基于前后文的n-gram模型
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条