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1)  linear stepwise regression model
线性逐步回归模型
2)  SGLM
逐步回归广义线性模型
3)  stepwise regression model
逐步回归模型
1.
A stepwise regression model was used for finding the relationship between lake water quality and urban land use types,and rural residential,urban residential,commercial land and bottomland were determined as the main sources of non-point source pollution(NPS).
以武汉市汉阳区为例,利用逐步回归模型分析了城市土地利用类型与流域湖泊水质之间的相关关系,发现农村居民地、城市居民地、商业用地和滩地等用地类型是城市湖泊非点源污染的主要来源。
2.
Using the 74 types of atmospheric circulation characteristics(ACC),monthly stepwise regression models of corn heat indexes from May,the sowing month,to August for 3 typical stations in 3 provinces of Northeastern China are developed.
利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。
4)  logistic model stepwise regression
Logistic模型逐步回归
5)  gradually autoregressive model
逐步自回归模型
6)  Nonlinear stepwise regression
非线性逐步回归
1.
Three new methods for selection of the predictors are advanced as nonlinear stepwise regression,nonlinear stepwise regression with principal component and nonlinear stepwise regression with rotated principal component.
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条