补充资料：旱涝灾害的卫星遥感

旱涝灾害的卫星遥感
satellite remote sensing of drought and flood

　　台风卫星影像图 (肖乾广供稿)水体其反照率也大大低于植被。实际应用中常用甚高分辨率扫描辐射计(AⅥ儡R)第二通道或者植被指数，考虑到每次成像时水体浑浊度、大气状况、太阳高度角和卫星视角的差异，处理时选择不同的阈值以区别水体和非水体，进而计算洪区面积。为了估算洪水损失、预测洪水的发展，还应建立一个资料完备的洪区数据库，包括洪区高程数据、土地利用数据、以及居民点、主要工程建筑和社会经济数据等。 旱涝灾害是中国最严重的气象灾害。用卫星遥感手段对其进行宏观、实时的监测，能迅速掌握灾情，估算灾害损失，为决策提供重要依据。而且分析多年资料还能提取旱涝灾害的发生规律、时空分布特征，因而也是旱涝研究的重要资料来源。hanlao zaihai de weixing yOOgan早涝灾容的卫星遥感(satellite~tesensingof肠ught and nood)用卫星遥感方法，实时、宏观地对旱涝灾害进行动态监测，并对干旱和洪涝灾害造成的损失进行综合评价。 对干早的卫星监测可从两个角度出发。一是直接从卫星遥感数据中提取土壤水分及其变化信息，主要方法有热惯量法、土坡指数法和土色法;二是通过作物生长状况或生理特性的变化反演出土壤水分的变化。热惯量法遥感土壤水分模型包括两个部分:以土壤热传导方程为基础的、反映遥感信息(日较差、反照率)与热惯量相互关系的热惯量遥感信息模型和热惯量与土壤含水量的关系模型。由此，以热惯量为桥梁可建立土坡含水量和遥感信息之间的相互关系。土壤指数的高频变化更多地包含了土壤水分的变化信息，所以从多时相遥感信息中获得的土坡指数的变化，可反映土壤含水量的变化。土壤水分的变化将改变土壤颜色，所以通过监测土壤颜色也能定性地获得土壤水分的变化信息。 植被是土壤水分的敏感指示器，为从植被生长状况的变化中获得实时水分信息引人了距平植被指数ANDVI，其定义如下: ANDVI二NDVI一NDVI式中NDVI为每旬的最大植被指数;NDVI为每年同旬的植被指数平均值。利用距平植被指数的正负距平和前期降水的正负距平，可以准确地监测植被覆盖区的干早程度。 洪涝实时监测系统包括两个部分:卫星遥感及其图像处理和洪区数据库。对洪区的遥感监测是基于水体和植被在可见光与近红外光谱段不同的反射光谱特性:水体在可见光区反照率低于植被，更重要的是在近红外波段，即使泥沙含量较高的
　　

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