1) College environment
高校背景
3) high level background
高背景
1.
Adding phosphoric acid was better,although both of these two treatments could eliminate the interference of high level background and obtain good recovery.
结果表明上述2种预处理能够去除高背景干扰,得到良好的回收率。
4) Gaussian background
高斯背景
1.
A Gaussian background model based .
采用序列图像实时帧间差分阈值法作为主要的图像处理手段,通过构造高斯背景统计模型获得精确的分割阈值。
2.
Then by using Gaussian background statistical model, every.
本文提出了一种基于累积序列差分图像的方法得到烟尘目标出现的大致区域,再通过构造高斯背景统计模型的方法得到每一个可能目标点的精确分割阈值,最后再对上一步操作得到的目标区域内部进行精细分割。
5) esertification
高原背景
6) revising background
背景值校正
1.
This paper is based on the basic principal of correlative analysis in controlling disturb, it extends this method through the several aspects of two-dimension interpolation, revising background, tracing the direction of abnormity and processing negative abnormity etc, in order to made it be fit for the complicated instance.
多剖面互相关处理方法是一种有效压制干扰的方法,本文基于互相关分析压制干扰的基本原理,通过二维插值、背景值校正、异常的走向追踪、及负性异常的处理等几个方面对该方法作了扩充,使其适合于野外更为复杂的情况,最后以实际例子说明该方法的有效性。
补充资料：高校
高等学校的简称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条