1) secondary extraction
二次提取
1.
In this paper, the basic properties, behavior of residual microcrystal in industry glutamic acid mother liquid, especially secondary extraction of glutamic acid which is the key technology of“Glutamic acid extraction of non-waste process with double crystallization”are studied.
本文对谷氨酸工业结晶母液的基本性质、母液残余微晶行为,以及“谷氨酸双结晶无废工艺”技术关键之一:谷氨酸二次提取以及相关应用基础进行了研究探讨,从二次提取入手,消除“等电-离交”环节,节约提取成本,为如何解决味精行业环保问题提出了新的解决办法。
2) further feature extraction
二次特征提取
1.
Further Feature Extraction and Its Application on Speaker Recognition;
二次特征提取及其在说话人识别中的应用
3) second edge extraction
二次边缘提取
4) Extraction of Quadric
二次曲面提取
5) single-trial extraction
单次提取
1.
The single-trial extraction method of single-channel flash visual evoked potential(FVEP) signal based on empirical mode decomposition(EMD) has been studied.
探讨了基于EMD方法的单通道闪光视觉诱发电位(FVEP)信号的单次提取方法。
6) Separate times
提取次数
补充资料：特征提取
特征提取
feature extraction
t6Zheng tiqu特征提取(featu了eextraction)特征选择与提取的通称。特征选择和提取是模式识别的关键环节，其任务是压缩存在于表示模式的原始测量数据中的冗余和无关的信息，提取一组对分类最有效的特征参数，以减少计算工作量，提高分类器的性能。特征参数可以从输人模式信息中选出一个子集构成，这一过程称为特征选择。新的特征参数也可以通过降维变换获得，即将输人模式从较高维数的测量空间变换到较低维数的特征空间，以一个低维特征向量表示输人模式，这一过程称为特征提取。 由于特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征，因此首先需要一个能定量评估特征有效性的准则。分类器的误识概率可作为理想的准则，但由于估计误识概率的分布非常困难，实用时往往以其他一些准则代替。常用的准则有:基于概率距离的准则，基于类间距离的准则，基于墒函数的准则等。应用上述准则，可以通过分支定界和顺序搜索等优化算法，求得一个最优的或次优的特征集。近年来基于人工智能的启发式算法也在特征选择中得到应用。在进行降维变换以实现特征提取时，考虑到可分析性和计算可行性，一般采用线性变换方法，.最常用的是以K一L扩展为基础的线性变换。(黄泰冀)
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参考词条