1) Bit Economics
比特经济学
1.
Bit is the basic unit of digitalized information goods, so we named this theory "Bit Economics" to distinguish our research from exist theories.
为了区别于其他已有的经济学理论,又能结合研究对象比特化的最大特点,故命名为“比特经济学”。
2) comparative economics
比较经济学
1.
The theory of regulational public enforcement is becoming a hot study area of the new comparative economics.
规制公共实施论是新比较经济学的一个热点研究领域。
2.
Referring to the development of China s economic theories after 1978,this paper discusses the influence of comparative economics over the development of Chinese economic theories and the role it has played.
文章结合1978年以来中国经济理论的演进,论述了比较经济学在中国经济理论发展进程中所发挥的作用与影响。
3.
This article, by application of comparative economics, is dedicated to analyze loan costs in different conditions and conclude that minimization of costs can be achieved by small and medium-sized enterprise s introducing professional credit guarantee organization, as well as borrower, commercial bank and guarantee organization.
本文通过信用担保的比较经济学分析,分析在各种情况下的信贷成本状况,得出在中小企业融资过程中引入专业信用担保机构不管对借款企业或者是商业银行等信贷机构,或者是担保机构自身都可以做到成本最低化。
3) economic feature
经济学特征
1.
In this paper, propertyrights of government information resources are analyzed on the basis of the GIR s economic features.
在总结政府信息资源的经济学特征的基础上,对政府信息资源的产权属性进行分析,指出政府信息资源的所有权、转让权与收益权的性质决定政府信息资源应该公开与共享,这也是政府信息机构管理模式改革的基础。
4) Economic Character
经济学特征
1.
the Connotation and Its Economic Characters` Analyzing of Service Industry;
服务业的内涵及其经济学特征分析
5) Special Zone Economics
特区经济学
6) economic attributes
经济学特性
1.
Objective To assess the clinical effectiveness, safety and economic attributes of intravascular low lever He-Ne laser irradiation on blood (ILIB ) for acute ischemic stroke, and to provide the best available evidence for supplying health technology.
评价其临床有效性、安全性、经济学特性等,为合理选择应用卫生技术提供客观依据。
补充资料：比特
分子式：
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条