1) information entropy immune algorithm
信息熵免疫算法
1.
Secondly, on the basis of information entropy immune algorithm and considering the features of TSP problem, coding method, cross operator and variation operator are improved and pro-processing mechanism is introduced.
其次,针对TSP问题,在信息熵免疫算法基础上,对编码方式、交叉算子、变异算子进行了改进,同时加入了预处理。
3) information immune
信息免疫
1.
Deals with the problem of information overload on the Web, proposes a new information immune modal (IIM) based on gene algorithm.
研究了Web信息过载问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM)。
4) information entropy method
信息熵法
1.
Its target weight was revised with information entropy method.
以南水北调中线工程陕西段水源区为研究对象,在实地调查和咨询专家的基础上,科学选取评价指标,运用AHP决策分析方法,构建出该地区环境质量评价体系的层次结构模型;运用信息熵法对其指标权重进行修正,应用模糊综合评判方法,经过定量与定性综合分析验证,最终得出该地区环境质量综合评价结果。
5) entropy information method
熵信息法
1.
After all attributes are classed by factors described in the method, the entropy information method is used to determine the weight of each attribute in every class, then the expert determining relative weight method is used to determine the relative weight for every class.
在传统的有限方案多目标决策方法的基础之上 ,根据描述对象的不同对决策指标进行分类 ,并在计算中运用熵信息法对每一类中的个体指标进行个体权重确定 ,再运用专家相对评分法对分类后的各类指标进行整体权重确定 ,从而得出了一种基于决策指标分类的企业供需链中合作伙伴的选择算
6) artificial immune algorithm
免疫算法
1.
Method of resource leveling for aerial multi-projects based on improved artificial immune algorithm;
基于人工免疫算法的航空多项目资源均衡技术
2.
The cylindricity can be calculated by artificial immune algorithm and wavelet error separation method that the measurement error can be decomposed by Mallat algorithm based on wavelet theory.
针对激光CCD灵敏度高,干扰噪声容易混入测量数据中的问题,提出了一种基于小波分析的误差分离方法--运用谐波分析的思想方法和小波理论中Mallat多频率分析算法进行误差分离,经过误差分离以后的数据用人工免疫算法求出形位误差。
3.
By integrating the excellence of the artificial immune algorithm and the genetic algorithm,an new artificial immune-genetic hybrid algorithm was proposed,and its evolution game of the genetic algorithm was optimized by the immune algorithm.
综合人工免疫算法和遗传算法的优点,用免疫选择优化遗传算法的进化策略,提出一种新的免疫遗传算法。
补充资料：信息熵
| 信息熵 information entropy 信息量的测度。根据人们的实践经验，一个事件给予人们的信息量多少，与这一事件发生的概率（可能性）大小有关。一个小概率事件的发生，给予人们的信息量就很多。相反，一个大概率事件的出现，给人们的信息量就很少。因此，用I（A）＝－logp（A）〔p（A)表示事件A发生的概率〕来度量事件A给出的信息量，称为事件A的自信息量。若一次试验有m个可能结果（事件），或一个信源可能产生m个消息（事件），它们出现的概率分别为p1，p2，……，pm，则用H＝－  piogp来度量一次试验或一个消息所给出的平均信息量。H称为信息熵，由于H的表达式与熵的表达式差一个负号，故又称为负熵。 |
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参考词条