1) Classified latent semantic indexing model
基于分类的潜在语义模型
2) Latent Semantic Analysis Language Model
潜在语义分析语言模型
3) Probabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA) model
概率潜在语义分析模型
4) Latent Semantic Classification
潜在语义分类
1.
The Research on Latent Semantic Classification Model;
潜在语义分类模型的研究
5) latent semantic model
潜在语义模型
1.
Research on support vector machine for intrusion detection based on latent semantic model;
基于潜在语义模型的SVM入侵检测研究
6) Latent Class Model (LCM)
潜在分类模型
补充资料：语义分析
语义分析
semantic analysis
yuy一fenxi语义分析(~tic analysis)语言分析的一个分支，目的是根据上下文辨识一个多义词在指定句子中的确切意义，以及根据一个句子的句法结构和其中各词项的词义推导出这个句子的句义表达式。在自然语言理解和机器翻译中，用来表达句义的方式很多，常见的有:一阶谓词逻辑，语义网络，格框架(参见格语法)等等。语义分析的方法也会因采用的语义学理论和句义表达方式的不同而不同。例如，句子: 他给我三本书。用一阶谓词逻辑来表示其句义时，可以定义一个三元谓词“给”: 给(x，夕，z)论元x代表“给”的动作发出者，y表示受益者，z表示给出的东西，那么这个例句的逻辑表达式为: 给(他，我，书(3))其中，“书”本身是一个一元函数，其论元3表示数量。 上述例句句义的格框架表示如下: (给: 施事(他)，受益者(我)，受事(书))， (书:数量(3))这个句子句义的语义网络表示，其实就是上述格框架的图形表示(见图1)。 他我\施事/ \/受益者 给受钱。量 j含..........卜图1句子的语义网络表示
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参考词条