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1)  random structural property
结构随机性
2)  linear stochastic structure
线性随机结构
3)  nonlinear random structures
非线性随机结构
4)  stochastic structure
随机结构
1.
Reliability analysis of stochastic structures based on probability density evolution method;
基于概率密度演化方法的随机结构可靠度分析
2.
Method for dealing with the stochastic structure based on full-probability;
基于完全概率的随机结构分析方法
3.
Dynamic reliability sensitivity analysis for stochastic structures under random excitations;
随机激励下随机结构动力可靠性灵敏度分析
5)  random structure
随机结构
1.
Based on the classic reliability analysis method and the equivalent transformation from non-normal random variable to normal random variable, an iterative method is presented for confidence interval analysis of random structure response variable, which is the complicated or implicit function of the basic random variables in general cases.
基于经典的可靠性分析方法和非正态变量向正态变量的等价变换,提出了随机结构响应量置信区间估计的一种迭代方法,该方法可用于复杂响应量函数或隐式响应量函数的置信区间分析。
2.
Based on these results above, the confidence characteristic of one direction singular rough sets of function was given, and the random structure and the random theorem of one direction singular rough sets of function were presented.
利用这些结果,给出函数单向S-粗集的信度特征,提出函数单向S-粗集的随机结构与随机定理,得出函数单向S-粗集的结构是函数单向S-粗集的随机结构的特例,函数单向S-粗集的随机结构是函数单向S-粗集结构的一般形式。
6)  random structures
随机结构
1.
This research presents a new stochastic element method to solve buckling eigenvalue problems for random variables of random structures under several probability distributions.
采用随机收敛的非正交的多项式展式表示未知的随机屈曲特征对,对随机结构的随机变量在服从多种概率分布情况下的屈曲特征值进行了研究。
2.
The analysis of elastic buckling of random structures using recursive stochastic finite element method(RSFEM)is presented.
采用随机收敛的非正交的多项式展式表示未知的随机屈曲特征值和屈曲模态,利用摄动技巧,建立了随机结构弹性屈曲的递推求解方法。
3.
A new spectral random finite element method——recursive random finite element method to deal with static analysis, free vibration and stability, etc of random structures was introduced.
研究了随机结构的静力、自由振动以及稳定问题的递推求解方法 ,显式地给出了基于随机场谱表示的有限元求解的近似表达。
补充资料:线性-正则随机过程


线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process

线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y,曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的,t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下,当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时,正则性条件等价于f(之),有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又),其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t), E心(t)冲(r)=0,其中七(约是线性一正则过程,而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥),它是一广义平稳过程,且 口H,(一的,亡)一H,(一的,的);此外,对一切t还满足 H。(一的,t)C=H:(一的,t)及 H,(一的,t)C=H‘(一的,t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入,、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓),而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述),称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-
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