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1)  independency judgement
独立性判据
2)  delay-independent stability criteria
延迟独立稳定性判据
1.
In terms of solvability of a matrix Lie algebra,new simple delay-independent stability criteria are presented.
从矩阵李代数可解性角度,推导出新的简单的延迟独立稳定性判据。
3)  Judgement of independence
独立性判定
4)  data independence
数据独立性
1.
And by using the mapping between stratifications,the data independence is realized.
以此模型来定义存储的媒体段、镜头、视频文档,并利用这些层次间的映射来实现数据独立
2.
Because that is based on the common data mode for designing the system and is used multistage image technology, the database systemm possess the perfact data independence.
它以一般数据模式为系统设计基础,使用多级映象技术,使得数据库系统具有更为完善的数据独立
5)  independence criterion
独立性判别准则
6)  logical data independence
逻辑数据独立性
补充资料:独立性


独立性
independence

  独立性冲词匕脚心田印;.e3“:e,MoeT‘1,概率论中的 概率论中最重要的概念之一有时用其他术语,如缤甘移卒‘李(statis咖independenCe),噢坪秒辛‘啥(stoc扮始tic independe眠).从数学概率论(Pro恤b正tythcory)最初发展时期以来,就常常以假定事件、试验和随机变量是独立的作为普遍前提. 两个随机事件的独立性定义如下:设A和B是两个随机事件,P(A),尸(B)是它们的概率,B在给定A发生之下的条件概率(印n山石训目pro比bility)定义为 尸(Br,)=卫丝。卫立, P(A)其中p(A门B)是A和B同时发生的概率.称事件A和B是独立的(的由户泊dent),如果 尸(注门刀)=尸(通)尸(B).(l)若尸(A)>O,则等价于 P(B jA)=P(B).(2)这一定义的意义可以解释如下:在试验进行次数N很大的假定下,将(2)中的概率暂时看作相对频率,我们可以断定在所有N次试验中事件B的相对频率必等于它在事件A发生的那些次试验中发生的相对频率.于是,两个事件独立,是指一个事件的发生与另一个事件的发生之间没有可以辨别的联系.例如,事件“随机选择的一个人的姓以字母A打头”与事件“这同一个人将在下一次抽奖游戏中获得重奖”是独立的. n个随机事件A,,…,A。(n>2)独立的定义可以用几种等价形式表述.按其中一种表述,称这些事件是独立的,如果对任意m(2‘m‘n)和任意m个两两不同的自然数k.,…,k,簇n,事件Ak.,…,人,同时发生的概率等于它们的概率的乘积 p(Ak:自…门Ak.)“尸(Ak.厂·尸(人.).(3)因此,像前面一样,可以断言,在给定其他任意事件组发生的条件下,每一事件的条件概率等于它的“无条件”概率. 有时,除事件A,,…,A。独立(相互独立)的概念外,还考虑所谓的曹西独卒(p~加山体n山现c)的概念:这些事件中的任意两个事件,例如A,和凡 (i铸j)是独立的.事件的独立蕴含两两独立,但反之不真. 在概率的公理化结构建立以前,独立性概念不能以足够清晰的方式表达.正如A.A.Ma琳oB所说(【1〕,p.24):“在著名的理论问题中,独立事件概念也许被认为是十分清楚的,可是在另一些问题中,由于概率的基本观念的模糊,使这一概念也变得很模糊了”. 在公理化方法中,独立性最自然的定义如下:设(O,喊P)是某一概率空间(probab正ty sPace),其中Q是基本事件集合,了是事件的。
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参考词条