1) local kernel
局部核
1.
Gaussian kernel is a typical local kernel; It can be demonstrated that sigmoid kernel derived from neural network has good global classification performance.
高斯核是典型的局部核;sigmoid核在神经网络中被证明具有良好的全局分类性能。
2.
The new kernel function had the desirable characteristics for SVM learning and generalization, and learned the advantages of global kernels and local kernels.
由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化能力较强的核函数,根据核函数的基本性质,两个核函数之和仍然是核函数,将局部核函数和全局核函数线性组合构成新的核函数——混合核函数。
2) Local nucleation
局部成核
3) local rooted core
局部根核
1.
With the method of dynamic programming,adopting optimizing principle,it finds out local rooted cores.
利用动态规划的方法,采用最优化原则先找出文中所定义的局部根核集,然后利用贪婪思想对不满足度限制的节点所在的分支加以删减,对无权树和赋权树得到了复杂度分别为O(kn)和O(max{nlogn,kn})多项式时间算法,其中n是树的节点数。
4) Local attribute core
局部属性核
5) Locally stationary kernels
局部固定核
6) Local Kernel
局部核函数
1.
To improve the performance of QSAR model,a novel non-lineal combinatorial method named GK-LK-SVR based on global kernel and local kernel was proposed in this paper.
为提高定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测的精度,以支持向量回归(support vector regression,SVR)全局与局部核函数,发展出1种非线性组合方法GK-LK-SVR,其基本思路为:依均方误差(MSE)最小原则,分别基于SVR的全局与局部核函数筛选描述符后预测,实测值与不同核函数的预测值组合成混合样本,然后再依MSE最小原则基于SVR对混合样本实施核函数寻优及子模型筛选,最后以留一法完成预测。
补充资料：局部
一部分；非全体：～麻醉 ㄧ～地区有小阵雨。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条