1) iris image noise
虹膜图像噪声
1.
New method for iris image noise detecting
一种新颖的虹膜图像噪声检测方法
2) removing iris image noise
虹膜图像噪声处理
3) iris image
虹膜图像
1.
Iris image compression algorithm based on symmetry and fractal coding
基于对称分形的虹膜图像压缩算法
2.
A kind of iris image acquisition system is proposed based on floating-point DSP chip TMS320VC6711.
提出了一种基于红外光源的、以浮点DSP芯片TMS320VC6711为核心的虹膜图像采集系统,介绍了其工作原理、软硬件设计与实现。
3.
According to characteristics of the iris image and the principle of the maximum entropy,we first get the maximal edge of iris by translating the image into another which consists of three gradations;then apply the Daugman algorithm to locating iris.
针对虹膜图像自身的特点,先利用最大熵的方法把虹膜图像分成3个灰度等级,使虹膜最大限度的呈现出内外边界,然后在此基础上运用Daugman提出的虹膜定位算法能更有效地定位虹膜。
4) image noise
图像噪声
1.
Image noise analysis of micro-motion measurement based on computer micro-vision;
计算机微视觉微运动测量系统图像噪声分析
2.
Processing of image noise based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像噪声处理
3.
Two Improved Algorithms to Generate Gaussian Image Noise;
高斯图像噪声实现的两种改进
5) noisy image
噪声图像
1.
Study of edge detection method for noisy image
噪声图像边缘检测方法的研究
2.
A registration algorithm for noisy image is proposed in this paper.
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法。
3.
In this paper, the image restoration problem is studied with a given blurred image and a noisy image.
针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法。
6) noise image
噪声图像
1.
New multiscale edge detection method for noise image based on variogram function;
基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测
2.
Research on the method for extracting edge in noise image;
噪声图像中边界提取方法的研究
3.
In this paper, the conventional edge detection methods and their features are analyzed and these methods are used to process the original images and noise images respectively.
边缘是图像的重要特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,是图像目标检测中一个基础而又困难的问题,本文分析了常规的边缘检测方法及其特点,并用这些方法分别对原始图像和噪声图像进行了处理,处理的结果表明,Sobel、Roberts、Prewitt、Kirsch、LOG算子的图像处理效果各有利弊,它们在定位精度、噪声敏感度和复杂度之间存在互相抑制的关系。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条