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1)  image noise estimation
图像噪声估计
2)  noise estimation
噪声估计
1.
Speech enhancement with noise estimation in bark domain;
一种基于巴克域噪声估计的语音增强算法
2.
During the noise estimation,the estimation of its spectrum is updated by tracking the speech-absent frames.
噪声估计过程中通过跟踪带噪语音帧来更新噪声估计。
3.
After capturing theneighborhoods of discontinuity in the image and acquiring their spatial features based on noise estimation,adaptive optimal.
它首先通过噪声估计捕捉图象中可能存在边界的邻域,然后获取邻域中有关边界的空间参数,由此选择最佳微分滤波算子对相应邻域进行滤波,以获取边界点。
3)  Noise estimate
噪声估计
1.
The method can track eigenvalue minima on each eigenvector without any distinction between the speech activity and the speech pause,thus updating the noise estimate throughout the entire signal.
针对传统子空间方法中,采用语音活动检测(Voice activity detection,VAD)估计噪声的缺陷,提出了一种基于子空间域的最小统计噪声估计算法。
2.
When the statistics of noise are changing or signal-noise-ratio(SNR)is low,the noise estimated value by voice activity detection is not exact.
结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。
4)  image noise
图像噪声
1.
Image noise analysis of micro-motion measurement based on computer micro-vision;
计算机微视觉微运动测量系统图像噪声分析
2.
Processing of image noise based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像噪声处理
3.
Two Improved Algorithms to Generate Gaussian Image Noise;
高斯图像噪声实现的两种改进
5)  noisy image
噪声图像
1.
Study of edge detection method for noisy image
噪声图像边缘检测方法的研究
2.
A registration algorithm for noisy image is proposed in this paper.
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法。
3.
In this paper, the image restoration problem is studied with a given blurred image and a noisy image.
针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法。
6)  noise image
噪声图像
1.
New multiscale edge detection method for noise image based on variogram function;
基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测
2.
Research on the method for extracting edge in noise image;
噪声图像中边界提取方法的研究
3.
In this paper, the conventional edge detection methods and their features are analyzed and these methods are used to process the original images and noise images respectively.
边缘是图像的重要特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,是图像目标检测中一个基础而又困难的问题,本文分析了常规的边缘检测方法及其特点,并用这些方法分别对原始图像和噪声图像进行了处理,处理的结果表明,Sobel、Roberts、Prewitt、Kirsch、LOG算子的图像处理效果各有利弊,它们在定位精度、噪声敏感度和复杂度之间存在互相抑制的关系。
补充资料:图像
分子式:
CAS号:

性质:布图中呈现的任何单个的几何图形:(1)作为底图或布图一部分的绘制图形;(2)投影在屏幕上或目视的光学图像,通常经过若干倍的放大或缩小;(3)被氧化的硅片上刻蚀出的二氧化硅图像;(4)光学掩模版上及照相基片或干板上的乳胶层中的照相图像;(5)基片上的涂层经曝光和显影后呈现的光致抗蚀剂图形。

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参考词条