说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 最大不变集
1)  the largest invariant set
最大不变集
2)  Maximal robust controlled invariant sets
最大鲁棒控制不变集
3)  maximal unfriendly set
最大不友好集
4)  maximal invariant ellipsoid
最大不变椭圆
5)  largest set of not-covered core points
最大不相含核心点集
1.
In this paper, a novel clustering algorithm LSNCCP(a clustering algorithm based on the largest set of not-covered core points) is proposed.
聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用 提出了一种新颖的聚类算法 :一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(aclusteringalgorithmbasedonthelargestsetofnot coveredcorepoints) 在密度定义的基础上 ,考察核心点之间的距离关系 ,定义相含、相交、相离这 3种核心点之间的关系 ,最后找出一个最大不相含核心点集 ,在此基础上进行聚类 ,并且找到解决丢失点问题的快速方法 该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集 ,因此有效地缩减了同类算法中搜寻核心点的时间 理论和实验上证明了这种算法的可行性和优越
6)  maximum disjoint dominating set
最大不相交优势集
补充资料:最大的最大收益值准则
分子式:
CAS号:

性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条