2) web-based Intelligence genneration
基于Web的知识发现
3) knowledge discovery
知识发现
1.
XML,metadata and knowledge discovery in biomedical data;
XML、元数据与生物数据知识发现
2.
The research of data mining and knowledge discovery in computer aided medical diagnosing system;
计算机辅助医学诊断系统的数据挖掘和知识发现研究
3.
Knowledge Discovery in Picture Archiving and Communication System with a Case Study;
基于PACS的知识发现及用例分析
4) KDD
知识发现
1.
The Application Research of KDD Method Based on Data Mining in MDSS;
基于数据挖掘的知识发现在MDSS中的应用研究
2.
Incremental KDD of rough sets model based on weight connection degree;
基于权重联系度粗集理论的增量式知识发现
3.
The Application of the Knowledge Discovery in Database(KDD)in Government Decision Support System;
知识发现技术在政府决策支持系统中的应用
5) knowledge discovery in database
知识发现
1.
Knowledge discovery in database and data mining play an important role in analyzing data and uncovering important data patterns.
目前海量的数据存储已经远远超过了人的理解能力 ,尤其是现代医学数据量越来越大 ,而传统的统计技术及数据管理工具已经力不从心 ,知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。
2.
In view of the characters and designing requirements of platform test system fault diagnosis, a new framework of diagnosis system using knowledge discovery in database(KDD) technology is put forward.
针对平台自动测试系统故障诊断的特点和设计要求,提出了一种将知识发现技术融入故障诊断系统中的新的框架,同时设计了知识发现操作的具体过程。
6) knowledge discovery in databases
知识发现
1.
Decision trees based knowledge discovery in databases for high-rise structures intelligent from selection;
基于决策树的高层结构智能选型知识发现
2.
KDD(Knowledge Discovery in Databases) is a new emerging area in the research of artificial intelligence and databases, in which DM (Data Mining) on the time-series data is one of the important subject.
本文分析了知识发现与数据挖掘的基本理论与时序数据库挖掘中的几个重要的方面，研究了连续属性离散化方法、分类发现、聚类发现、关联规则、序列模式等挖掘算法，尤其是重点研究了基于时间序列数据的挖掘方法，并且为改进性能，提出了适用于时间序列数据的模式匹配算法和关联规则发现算法，并充分考虑了兴趣度和负属性在关联规则发现算法中的作用。
3.
A new knowledge discovery technology called KDD(Knowledge Discovery in Databases)emerges to solve the problem,which takes advantage of both data base technology and .
结合了数据库技术和人工智能技术优点的知识发现技术(KDD：Knowledge Discovery in Databases)的出现正好可以适应这一需求,它能有针对性地快速定位故障,缩短业务中断时间。
补充资料：We
分子式：
CAS号：
性质：用来研究流体力学的一个准数，其表示式为。式中，ρ为流体密度，kg/m3；u为流体速度，m/s；L为定性长度，m；σ为表面张力，N/m。韦伯数的物理意义为惯性力与表面张力之比。
CAS号：
性质：用来研究流体力学的一个准数，其表示式为。式中，ρ为流体密度，kg/m3；u为流体速度，m/s；L为定性长度，m；σ为表面张力，N/m。韦伯数的物理意义为惯性力与表面张力之比。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条