说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 实时解跳
1)  real-time dehopping
实时解跳
2)  real-time explanation
实时解释
1.
Optimization model and numerical calculation for real-time explanation of hydraulic fracturing;
水力压裂实时解释的最优化模型及数值计算方法
3)  real-time answer
实时解答
1.
Based on the practice and experience in the network information real-time answer service,this paper discussed the major characteristics of real-time answer service,such as service,practicality,sociality,intelligence,syntheses,motility,communion,timely,randomicity,pertinency,and some pertinent service skills.
结合在实时解答服务中的实践和体会,论述了实时解答服务的主要特征:服务性、实用性、社会性、智能性、综合性、能动性、交流性、及时性、随机性、针对性,以及一些相关的解答技巧。
4)  real-time decoding
实时解码
1.
Nowadays, many institutes have being engaged in application study and product development, so the study on the key technologies of MPEG-4 real-time decoding based on media SoC MediaSoC322xA developed b.
目前,许多机构正在从事MPEG-4技术在DSP平台上的应用研究和产品开发,因此本文基于浙江大学信息与通信工程研究所自主研发的媒体系统芯片MediaSOC322xA的MPEG-4实时解码关键技术的研究具有重要的实践意义。
5)  Real-time solution
实时求解
6)  real-time calculating
实时解算
1.
Research on real-time calculating method of Mine Ventilation Network based on Gas-Flow Monitoring Visualization;
基于瓦斯流监测可视化的矿井风网实时解算
补充资料:电力系统实时负荷预测


电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system

z(‘)一名a,关(‘)+,(‘)式中f,(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数,由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数,也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项,假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力,具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵,求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风,计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法,又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t),Y,(t)+Y(t)式中Y,(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中,残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(,一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人,也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声,反映负荷的随机变化,久、bj.、C.及,、n,、m.、H都是模型的参数,是未知常数,都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似,只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem,EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电),以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条