1) forecast variance
预测方差
1.
Based on the time sequential data from 1989 to 2006 and by using the impulse response function and forecast variance,this article establishes vector autoregressive model to analyze the dynamic relation between the price rise of agricultural means of production and the income of orange farmers.
采用1989~2006年的时序数据,通过建立向量自回归模型考量我国农资价格上涨与橘农收入之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。
2.
through the establishment of the VAR model based on consumption investment and GDP,applies the method of non-Granger causality test,impulse response and forecast variance decomposition to make up positive analysis in Guangxi Province,Analysis of the study shows:the consumption plays an important role to Guangxi province\'s economic growth.
文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展。
2) RMSEP
预测均方差
3) predicting covariance
预测误差协方差
1.
Regarding the target information gained from observation as performance index,the optimality of the allocation algorithm based on maximum predicting covariance is analyzed.
提出了一种传感器管理最优决策模型,并以量测前后获得的目标信息增量为该模型中的性能指标,分析了基于最大预测误差协方差的传感器资源分配算法的最优性。
5) least square error forecasting
最小方差预测
1.
Forecasting geotechnical engineering distortion with least square error forecasting method;
最小方差预测法预测岩土工程变形
6) relative prediction mean square error
相对预测均方差
1.
This paper presents criterions of relative prediction error(RPE) and relative prediction mean square error (RPMSE) on the basis of PRESS,the simple and convenient formula in the multiplicative model.
在预测平方和PRESS基础上提出了相对预测误差RPE和相对预测均方差RPMSE指标 ,推导出在乘法回归模型中的简捷公式。
补充资料：预测
预测
预测人们在观察和分析客观事物发展过程的历史及现状的基础上，推断其未来状况的过程。在社会经济活动中，无论从宏观的角度还是从微观的角度，都存在着许多未知的因素，影响着决策。为了克服未知因素可能带来的消极后果，必须进行有科学依据的预测。 预测是一门科学，也是一门技术，内容十分广泛。包括经济预测、科技预测和社会预测等。就其应用的方法来说，有定性预测和定量预测两种。就预测的时间期限来说，有长期预测、中期预测和短期预测之分。 预测步骤一般包括:确定预测目标;收集和分析所需要的资料和数据;选择预测方法，进行预测;对预测结果进行分析和判断。 预测的原理如下: 得到预测信息得到预测规律调查研究一—卜预测方法—一，预测应用预测分析 预测的作用是通过决策和计划来实现的。预测结果是决策过程的一项关键性投入，而行动计划则是决策过程的产出。预测人员是情报或信息的生产者，而决策人员是情报或信息的消费者。预测作用的大小，要看由于使用了预测结果所产生的收益是否超出了所支付的费用以及超出多少。影响预测作用大小的因素是多方面的，主要有以下几项:预测费用的高低;预测方法的复杂程度;预测的时效性;预测结果的准确程度;历史资料的变动规律有无重大变化;预测期的长短。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条