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1)  approximate attribute reduction
近似属性约简
1.
In view of the deficiencies of attribute reduction in classic rough set and to further expand the application of rough set attribute reduction,Render an approximate attribute reduction of rough set and a new definition of the importance of attributes.
提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广。
2)  approximate reduction
近似约简
1.
Approximate reduction based on conditional information entropy over vertically partitioned multi-decision table;
垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简
2.
The Approximate Reduction of Random Information Systems;
随机信息系统的近似约简
3.
A kind of σδ-approximate reduction approach represented by the gray region was then put forward.
利用粗集理论,通过建模构造了数据集在约简前后的信息损失表达的灰色区域,将少数优先和多数优先的统计策略包含到灰色区域之中,并利用该区域,提出了一种灰色区域表征的σδ—近似约简方法,通过仿真实验,对提出的方法进行了验证。
3)  approximation reduction
近似约简
1.
Finally,the definitions and the approaches of approximation reduction.
5),提出了变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。
4)  holding approximation reduct
保近似约简
1.
On the basis of the relationship we propose a novel relative reductholding approximation reduct.
本文讨论了属性的约简和相对约简与上近似和下近似的关系,并在此基础上提出了一种新的相对约简———保近似约简。
5)  β-approximation reduction
β近似约简
1.
The condition of β -approximation reduction is generalized and the criteria for selecting a β -approximation reduction are introduced.
本文研究了基于变精度粗糙集模型下的粗集神经网络设计,对β近似约简条件进行了弱化推广,同时提出了β近似约简的选取原则。
6)  upper approximation reduction
上近似约简
1.
Generalized decision reduction and upper approximation reduction based on dominance relation have been defined.
论文定义了决策表的优势关系下广义决策约简和上近似约简,给出了优势关系下广义决策约简和上近似约简的判定定理和辨识矩阵。
2.
This paper introduces the concept of upper approximation reduction in inconsistent target information systems based on dominance relations.
针对基于优势关系下不协调目标信息系统中属性约简的复杂问题,提出基于优势关系下不协调目标信息系统上近似约简的概念,得到上近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立不协调目标信息系统的上近似约简的具体方法,同时通过实例验证该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现提供理论基础。
补充资料:近似
相近或相像但不相同:这两个地区的方音有些~。
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参考词条