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1)  characteristic sub-graphs matching
特征子图匹配
2)  Image features matching
图像特征点匹配
3)  atom structure matching
原子特征匹配
1.
Aiming at multi-focus image fusion,a new image fusion algorithm based on spatial atom structure matching is proposed,it can extract distinctive high frequency components selectively from each input registered image,exploiting matching pursuit signal decomposition.
针对多聚焦图像融合,提出一种新颖的基于空间原子特征匹配的融合算法,该算法利用匹配跟踪信号分解算法,有选择性地提取出各个输入源图像的高频成分,使得融合生成的目标图像具有最丰富的细节特征,且不会出现波纹及方块效应。
4)  feature matching
特征匹配
1.
A new method for building panoramas based on feature matching;
基于特征匹配的全景图的生成
2.
Application of CAPP system based on part-machine tool feature matching;
基于零件——设备特征匹配的CAPP系统的研制
3.
Study of on-line handwriting signature verification algorithm based on energy feature matching;
基于能量特征匹配的在线手写签名验证算法研究
5)  Feature match
特征匹配
1.
For the features of remote sensing images,the shape-based intuitive feature match pattern recognition method is used to realize the identification of targets which are put statically and solve the problems such as the parallel translation,rotation, zoom and long time for feature match of target on the remote sensing image.
针对遥感图像的特性,采用基于形状的直观特征匹配模式识别方法实现静止摆放目标的识别,解决了目标在遥感图像上的平移、旋转、缩放和特征匹配时间长的问题,在工程应用中取得了良好的效果。
2.
To effectively realize the image feature matching for topography measurement and rebuilding,a new matching scheme is presented,where the topography resource image and model image matched are partitioned at first,and then the regions are matched according to the gray level correlation.
针对地貌测量重构中的图像特征匹配问题,提出了一种新的图像特征匹配方法。
3.
The algorithm which is used in wearable computer system for human-computer interaction, takes a fingertip as a feature matching point to locate the finger space coordinates based on the method of triangulation range.
该算法应用于穿戴计算机人机交互系统中,将手指尖作为特征匹配点,根据三角测距方法确定空间手指坐标。
6)  character matching
特征匹配
补充资料:图像匹配制导系统
      利用目标及其周围环境的景物特性或辐射特性引导飞行器的制导系统。飞行器上的探测器感受目标周围的景物、图像或飞向目标沿途的景物特征,并将收集到的数据(或图像)与预先存储在飞行器记忆装置中的基准数据(或图像)比较,根据比较结果确定飞行器相对于目标的位置,产生控制飞行器的指令,消除飞行偏差。图像匹配制导系统分为地形匹配、雷达区域相关和微波辐射区域相关三种类型。
  
  地形匹配系统  又称地形辅助导航系统。它以地形轮廓线(等高线)为匹配特征,在飞行器预定航迹所经过的地区选择若干区配区,绘制成很多长方形的地图(例如宽2公里、长10公里的图),再将其分隔成许多小方块(100×100米2),在各个小方块内,预先测出该地区的平均标高,就得到以标高为特征的数字地图(图a),将其存储在飞行器计算机内作为参考图。飞行时,飞行器上的俯视雷达高度表实时地测出航迹经过匹配地区的高度,并与参考图相比较,即可确定飞行器实际航迹对预定航迹的偏差。图a表示利用地形高度特征制作数字参考地图的方法,图b表示飞行器航迹经过匹配区域的匹配情况。
  
  地形匹配系统是全天候的导航系统,由于它辐射的信号是垂直向下的,飞行器能很快地飞过任何地面干扰机的有效作用范围,抗干扰能力较强。这种系统适用于起伏不平的丘陵和山岳地带,但不适用于海上、沙漠和草原地区。
  
  雷达区域相关系统  用相关管把预先拍摄的侦察照片处理成电信号并存储在相关管内。飞行时,外部景像通过光学设备投射到相关管的阴极上,将光电阴极发射的反映真实外景的图像与存储在网屏上的侦察图像相比较,然后由电子倍增器中的传感器输出反映真实外景与存储图像相关程度的信号,并用它作为控制飞行器的误差信号。美国的"潘兴"Ⅱ导弹即利用雷达区域相关系统,当弹头再入到15250米高度后雷达开机,天线绕垂直稳定轴扫描,其扫描频率为2赫,其中1/2秒用于地形测绘和存储,1/2秒用于高度测量。
  
  微波辐射区域相关系统  利用目标及其周围环境微波反射率之差进行工作,将微波辐射计或红外探测器探测的信息与可见光谱部分绘制的地形图数据相匹配。导弹上装红外成像导引头和跟踪器,当红外成像传感器测出目标位置时,计算机即计算出目标的近似边界,将导弹导引到目标的近似中心。
  

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参考词条