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1)  regular granule resampling
正则粒子重采样
1.
Infrared imaging denoising processing based on regular granule resampling algorithm
基于正则粒子重采样算法的红外成像消噪处理
2)  particle re-sampling
粒子重采样
3)  particle sampling
粒子采样
1.
Finally,a relaxation process further improves the curvature driven anisotropic particle sampling.
首先,基于平行线束的初始化方法在隐式模型表面找到均匀分布的采样点,避免原来粒子系统中的分割-死亡过程;用共轭梯度法替代原来粒子系统中的梯度下降法作为优化算法,将每一个椭圆粒子累进移动到低能量状态,避免了较长的收敛时间和围绕最小值的摆动现象;用贪婪选择法选择能够覆盖整个曲面的且不产生空洞的活动子集;松弛过程进一步改善依赖曲率的各向异性粒子采样。
4)  regularized particle
正则粒子
1.
To improve low recognition rate and poor real-time performance for infrared imagery, a resampling algorithm is proposed for denoising processing of the infrared imagery based on regularized particle filter.
针对运动红外图像识别率低、实时性差的问题,提出应用正则粒子的再采样算法来实现红外图像消噪处理。
5)  canonical states
粒子正则态
6)  particle sample method
粒子采样方法
补充资料:瞬态不稳定粒子
分子式:
CAS号:

性质:电离辐射穿透物质时在物质中产生能量较高、空间分布很不均匀的电子、离子、激发分子和自由基。这些粒子在化学上是不稳定的,它们将迅速(10-8s)通过化学键断裂、离子分子反应、发光、内转换和自由基过程等消失。这些粒子统称瞬态粒子。

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