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1)  de-aliasing in frequency domain
频域解混叠
2)  frequency aliasing
频域混叠
1.
Decrease bandwidth of Morlet wavelet through increasing it’s time-domain wave crests can alleviate frequency aliasing in CWT.
通过增加Morlet小波函数的时域波形波峰数,减小Morlet小波函数的频域带宽,从而减轻采用Morlet小波函数进行连续小波变换时的频域混叠现象。
3)  spectral de-aliasing
频谱解混叠
4)  time aliasing
时域混叠
1.
aperture problem and time aliasing problem, on the basis of Bernard theory, a method based on fast filter bank is presented: Due to the fact that wavelet function can be formulated as the product of filter bank, wavelet coefficients in time domain can be transformed into that in frequency domain.
为了解决光流估计时存在的孔径问题和时域混叠 ,在 Bernard的理论基础上 ,给出了基于快速滤波器组的方法 :小波函数在频域可以表示为滤波器组的乘积 ,所以时域的小波系数由傅里叶变换转换到频域 ,通过滤波器组快速求解。
5)  frequency aliasing
频谱混叠
1.
The research of frequency aliasing of Contourlet transform based on directional filter banks;
基于方向滤波器组的Contourlet变换频谱混叠特性研究
2.
It shows that we can avoid the frequency aliasing by changing the direction of t.
得出了当被测物体的频谱呈现非圆形分布时,可以采用改变投影的光栅条纹的方向消除频谱混叠,达到在不增加条纹密度和图像获取装置的分辨率的情况下减小或消除基频和零频间的混叠。
6)  spectrum alias
频谱混叠
1.
The analysis and dispose spectrum alias based in harmonic measurement;
基于谐波检测的频谱混叠分析与处理
补充资料:时域测量与频域测量
      测量被测对象在不同时间的特性,即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量,称为时域测量。例如,对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络,测量出其输出信号f(t),与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
  
  
  对同一个被测对象,也可以测量它在不同频率时的特性,亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量,这称为频域测量。例如,对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω),如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω),与输入相比较而求得网络的频率响应G(ω)。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦(单频)信号作输入,测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比,也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
  
  时域与频域过程或响应,在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
   
  这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量,通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中,两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器,便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器,便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
  

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参考词条