1) region splitting and merging
区域分割合并
2) compound region segmentation
复合式区域分割
1.
Aiming at some problems existed in the traditional region-based image fusion methods,a novel compound region segmentation image fusion method is proposed.
本文针对传统基于区域分割的图像融合算法存在的一些问题,提出了复合式区域分割的图像融合策略。
2.
Aiming at some problems existed in the traditional region -based image fusion methods,a novel compound region segmentation image fusion method is proposed.
针对传统基于区域图像融合存在的一些问题,本文提出了复合式区域分割的图像融合策略。
3) Parallel Extent Partition Algorithm
并行区域分割算法
4) region segmentation
区域分割
1.
Effective implementation of image region segmentation based on Gomory-Hu algorithm;
基于Gomory-Hu算法有效实现的图像区域分割
2.
Algorithm for detecting and locating human faces based on region segmentation in complex backgrounds;
基于区域分割的复杂背景中人脸检测与定位
3.
An algorithm for intermediate view image creation and interpolation based on disparity field calibration and region segmentation;
基于视差场校正和区域分割的中间视图像生成与内插方法
5) segmentation
[英][,seɡmən'teiʃən] [美][,sɛɡmən'teʃən, -mɛn-]
区域分割
1.
Algorithm for SAR image target detection based on double threshold segmentation;
一种基于双阈值区域分割的SAR图像目标提取方法
2.
The algorithm consists of the two steps of segmentation and boundary reconstruction.
该算法首先对恢复的初始三角形网格进行区域分割和边界重构,将隐式曲面的三角形网格分离出来,然后对恢复的隐式曲面表面的初始逼近网格从3个方面进行优化:即将初始逼近网格的曲率控制与网格面的拓扑一致性调整;调整网格顶点法矢与交互式分割;补偿网格抽样率。
3.
The extraction procedure consists of two steps: segmentation and boundary reconstruction.
该算法主要包括两部分:区域分割和边界重构。
6) image segmentation
区域分割
1.
A method of recognizing huge objects from gray images is proposed An edge image is first worked out and then thresholded Next the binary image is processed by morphological operations of erosion and dilation respectively, followed by image segmentation Finally, the object region is selected from the segmentation results and indicated with target rectangle
此方法先计算灰度图像的梯度值 ,再对梯度图像进行二值化 ,对二值化后的图像先后进行腐蚀和膨胀操作 ,然后对所得到的图像进行区域分割 ,从得到的区域中找到目标区域。
2.
This algorithm employed the theory of image segmentation and framework pick-up in edge detection.
为了使提取的图像边缘的结构定位精确 ,并产生连续的精细边缘 ,同时能滤除边缘信息中的噪声干扰 ,提出了一种以 Prewitt算子为基础 ,应用区域分割和骨架提取的改进算法 ,实现了图像边缘信息的提取 ,能消除图像中的噪声 ,产生精细的边缘。
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条