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1)  Eno-Haar model
Eno-Haar模型
1.
A new image recovery algorithm based the Eno-Haar model is devised in order to eliminate the Gibbs phenomena generated in image denoising.
为消除图像消噪中出现的Gibbs现象,基于Eno-Haar模型,提出一种新的图像修复算法。
2)  Eno-haar wavelet transform
Eno-haar小波变换
3)  Haar mask
Haar模板
4)  Haar-like feature
Haar型特征
1.
First part of the system adopted extended Haar-like features combined with AdaBoost algorithm,which made performance of classifying better than using original Haar-like features.
系统第一部分采用扩展的Haar型特征并结合自举算法,使其分类性能要优于原始的Haar型特征。
5)  haar-like features
haar-like型特征
1.
In the stage of off-line training,considering the vivid contour,the concave and convex of the ear,we apply the extended haar-like features to construct the space of the weak classifiers using the nearest neig.
在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器。
6)  Haar bases
Haar型小波基
补充资料:[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式:C16H16ClN3O3S
分子量:365.5
CAS号:26807-65-8

性质:暂无

制备方法:暂无

用途:用于轻、中度原发性高血压。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条