2) residual variance criterion
残差方差准则
5) mean-variance criteria
均值-方差准则
1.
Analyzing the Lagrange s approach to the mean-variance criteria, the paper turns out that the drawback of Lagrange s approach mainly lies in it s necessary rather than full condition for the existence of extreme- value point.
以矩阵为分析工具 ,将限制条件用线性方程组解的广义逆矩阵形式表示 ,通过线性方程组解的理论 ,给出均值-方差准则的一种新解
6) sum-of-squared-error criterion
误差平方和准则
1.
In this paper,we propose an unsuperviset strategy(UKNNC)for the KNN Classifier,which adopts sum-of-squared-error criterion to adaptively select the contributing part from these neighbors and classifies the input document in term of the disturbance degree which it brings to the kernel den.
该方法先采用误差平方和准则自适应地从k个最近邻居所包含的各类别中挑选与输入文档于同一簇的部分邻居作为参照,然后根据输入文档对各类参照邻居核密度的扰动程度进行分类。
补充资料：残差平方和
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条