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1)  Maximum Margin Criterion(MMC)
最大间距准则
1.
This method integrated Locality Preserving Projection(LPP) with Maximum Margin Criterion(MMC).
该方法融合了保局投影(LPP)和最大间距准则(MMC)两种方法。
2.
The purpose of the Maximum Margin Criterion(MMC) is to maximize the inter-class scatter while simultaneously minimizing the intra-class scatter after the projection,and does not suffer from the small sample size problem.
利用最大间距准则(MMC)寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变化后的特征空间的类间散度最大,类内散度最小,并克服小样本问题。
2)  kernel maximum margin criterion
核最大间距准则
1.
An improving method for face recognition based on kernel maximum margin criterion;
一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法
3)  maximum class separation distance criterion
最大类间距准则
1.
In this paper, the method for the optimal gray threshold is given, which is based on the maximum class separation distance criterion of pattern recognitive decision theory.
利用基于模式识别决策理论的最大类间距准则,给出了求解最佳分割灰度门限的方法。
4)  Maximum Margin Criterion (MMC)
最大间距准则(MMC)
5)  Modified maximum margin criterion (MMMC)
修正的最大间距准则
6)  maximal margin criterion
极大间距准则
1.
this procedure involves feature extraction using partial least squares(PLS) and classification using maximal margin criterion(MMC).
针对基因表达数据中的高维小样本问题,提出了一种两阶段的识别框架:"偏最小二乘法(PLS)+极大间距准则(MMC)"。
补充资料:最大的最大收益值准则
分子式:
CAS号:

性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。

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参考词条