1) Fourier wave
傅立叶波
1.
Finally,it is suggested that DMG & Fourier waves should be adopted.
最后建议采用德马克波形和傅立叶波形。
2) Fourier filtering
傅立叶滤波
1.
Using Fourier filtering and derivative to process the reflectance spectroscopy of wheat under different irrigational conditions.
应用傅立叶滤波和导数法等信号处理技术对获得的不同灌溉条件小麦冠层的反射光谱进行处理，选出最能有效区分小麦不同灌溉条件的波长，用这些波长对应的反射率为指标，用模糊聚类（ＦＣＡ）方法对不同灌溉条件的小麦进行区分。
2.
Measure canopies reflectance spectroscopy of wheat,using Fourier filtering and derivative to select wavelengths which can distinguish different developmental periods of wheat.
测量不同生育阶段小麦冠层反射光谱，并使用傅立叶滤波及导数法信号处理技术对反射光谱进行处理，找出能最有效区分作物不同生育阶段的波长和波段，用这些波长和波段对应的反射率为指标，用模糊聚类（ＦＣＡ）的方法对不同生育阶段小麦进行区分。
3) full-cycle DFT
全波傅立叶算法
4) windowed Fourier filter
加窗傅立叶滤波
1.
In order to improve the quality of reconstructed images,a new method based on the windowed Fourier filter method was proposed.
利用加窗傅立叶滤波方法对两组SR-CT实验得到的投影图像分别进行了处理,抑制了原始投影图像的噪声,提高了重建图像的质量。
5) Fourier-wavelet transform
傅立叶小波变换
1.
This paper proposes an algorithm of infrared bicolor target recognition,in which 2D Fourier-wavelet transform is applied to extract the features of image,and the Fourier-wavelet description for the object recognition is regarded as vector characteristics,characterized with invariancy to translations,scaling and rotation.
该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性。
6) fourier-wavelet domain
傅立叶小波域
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条