1) wavelet packet decomposition and reconstruction
小波包分解重构
1.
First,in order to get the initial value of harmonics,wavelet packet decomposition and reconstruction and FFT transformation were used.
将金刚石研磨时采集得到的振动数据拟合为假设多谐波叠加形式的问题转化为非线性最小二乘法计算问题,运用小波包分解重构和FFT变换来确定谐波初值,再通过Gauss—Newton非线性迭代算法进行求解计算,确定谐波参数模型。
2) wavelet decomposition and reconstruction
小波分解和重构
1.
Trend of SO_2 concentration is analyzed by means of the wavelet decomposition and reconstruction, a BP neural network predicting model with divided patter is firstly constructed and every pattern is pertinently designed.
应用小波分解和重构对SO2浓度年变化趋势进行分析,在此基础上,建立了一种分段BP神经网络预测模型,并对各段有针对性地设计了神经网络预测模型。
4) wavelet decomposition and reconstruction
小波分解与重构
1.
By wavelet decomposition and reconstruction, the original chaotic time series was decomposed into one low frequency signal and several high frequency signals.
算法首先通过小波分解与重构将具有混沌特征的时间序列分解为一个低频信号和多个高频信号;对不再具有混沌特征的信号分支采用神经网络模型预测;对具有混沌特征的信号分支采用基于非线性混沌动力学的预测模型;最后将各分支的预测值组合获得最终预测值。
5) Reconstruction of wavelet packet decomposed coefficient
小波包分解系数重构算法
补充资料：重戏和春雪寄沈员外
【诗文】：
谁道江南要雪难，半春犹得倚楼看。
却遮迟日偷莺暖，密洒西风借鹤寒。
散漫不容梨艳去，轻明应笑玉华干。
和来琼什虽无敌，且是侬家比兴残。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷739-45
谁道江南要雪难，半春犹得倚楼看。
却遮迟日偷莺暖，密洒西风借鹤寒。
散漫不容梨艳去，轻明应笑玉华干。
和来琼什虽无敌，且是侬家比兴残。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷739-45
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