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1)  constrained energy minimization
约束能量最小化
1.
This paper presents a constrained energy minimization method of sub-pixel target detection for hyper-spectral imageries based on minimum noise fraction (MNF-CEM).
提出了一种基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法。
2)  constraint minimum output energy (CMOE)
约束最小输出能量
1.
This paper proposes a recursive adaptive algorithm of joint channel estimation and multi-user detection based on a simplified constraint minimum output energy (CMOE) criterion for space-time block codes(STBC) MIMO MC-CDMA.
将约束最小输出能量(CMOE)准则应用于空时编码多输入多输出多载波码分多址(STBC MIMO MC-CDMA)系统,提出一种基于简化CMOE的联合信道估计与信号检测的递归自适应算法,解决了可变对角因子的自适应取值问题,所给出的最优步长半盲自适应信道估计可以提高信道估计的准确性和收敛速度。
3)  Minimum radiated energy constraint(MREC)
最小能量约束准则
4)  constrained minimum energy method
有约束最小能量法
5)  Minimizing constrain
最小化约束
6)  constrained minimization
约束最小化
补充资料:开尔文最小能量定理
      流体力学中有关不可压缩无粘性流体运动的一个定理。内容是:若在单联通区域τ的边界S上,无旋运动和有旋运动具有相同的法向速度,则无旋运动的动能(见能)恒小于有旋运动的动能。此定理可证明如下:令有旋运动和无旋运动的速度矢量和动能分别为v、T┡和墷Ф、T,并设v0=v-墷Ф。显然v0不恒等于零,否则有旋运动和无旋运动恒同,这是不可能的。根据定理的假设,在边界S上有v0·n=0,其中n为边界S的法向单位矢量。根据连续性方程有墷·v0=0。显然下式成立:
  
    因为墷·v0=0,所以v0·墷Ф=墷·(Фv0),对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n=0,得:
  
  
  
  
  
  
  
  
   。注意到v0不恒等于零,上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
  
  开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态,从而加深了对无旋运动特性的了解。
  

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