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1)  partly linear errors-in-variables models
部分线形EV回归模型
2)  error in variables regression model
EV回归模型
1.
In this paper, under martingale difference error sequence, the one dimensional semi-parametric and error in variables regression model is studied.
本文研究了误差为鞅差序列的条件下的一维半参数EV回归模型。
3)  partly linear EV model
部分线性EV模型
1.
The estimation of partly linear EV models Y = x β+ g(t)+ e is investigated in this paper,where is positively associated,and ex is measured error,with β and g(t) unknown.
考虑部分线性EV模型Y=xβ+g(t)+e,e是PA相依,其中x的观测值有误差时β和g(t)的估计情况。
4)  Nonlinear errors-in-variables regression model
非线性EV回归模型
5)  partially linear regression model
部分线性回归模型
1.
Aim at the estimation of a partially linear regression model with errors in covariables,by using the empirical likelihood method,the proposed maximum empirical likelihood estimators of unknown parameters are proved to be asymptotically normal under some conditions.
针对带有协变量误差的部分线性回归模型的估计问题,利用经验似然方法,在一定条件下,证明了所得到的未知参数的极大经验似然估计具有渐近正态性。
6)  partially linear model(PLM)
部分线性回归模型(PLM)
补充资料:部分


部分
portion

  部分【训币佣;。op”H,l,集合的 对于直线上的集合,是指集合与区间的交集;对于。维空问(性)2)中的集合,是指集合与开球、开长方体、开超平行体的交集.这个概念的重要性基于下述事实:集合A在集合B中处处稠密,如果B的任何非空部分含有A的点,换言之,闭包AOB集合A在B中无处稠密,如果A在B的任何部分中无处稠密,即B的任何部分均不含于A,
  
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