1) sequential optimization algorithm
序贯优化算法
1.
An adaptive sequential optimization algorithm based on the Kriging surrogate model is proposed in this paper.
提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。
2) Sequential Number-Theoretic Optimization
序贯数论优化算法
1.
In this paper,the shortages of Sequential Number-Theoretic Optimization for correlating the I-V curve of solar cells are analysed.
文章分析了序贯数论优化算法用于太阳电池I-V曲线拟合时的不足之处,将遗传算法中自适应搜索的思想和序贯数论优化算法相结合提出了一种自适应伪蒙特卡罗算法。
4) sequential minimization optimization algorithm
贯序最小优化算法
6) sequential optimization method
序贯优化方法
1.
To address this problem, sequential optimization method (SOM) and Kriging model are fully discussed.
该文以SMES的优化设计(IEEE TEAM Workshop Problem 22)为例,介绍了序贯优化方法和克里金(Kriging)统计近似模型在低维和高维、离散域和连续域优化问题中的应用。
补充资料：维数论
维数论
dimension theory
维数论[山n”成阅山印叮:一a3Mep.oeT“Teop二」 拓扑学的一个分支，对任意紧统乃至对拓扑空间的更一般类，存在以某种自然方式定义的数值拓扑不变量，即维数(dinlension).若X是多面体(特别是流形)，其维数与它在初等几何或微分几何意义下的坐标个数一致.L.E.J.Bro~(1913)最早给出维数的一般定义，他是对紧统甚至对更广的完全度t空间类给出的.这个定义归纳地构造如下:规定空集的维数为一1.假设维数蛋摊的空间已有定义，因而它们的子集已有定义.如果X中任意两个不交闭集A和B之间存在一个维数续n的划分份，则说空间X有维数簇”+1.(这里，空间X中两个集合A与B之间的别分(p刚-由n)是X的一个闭子集份，使得补集X协是两个不交开集C与D的和，其中一个包含A，而另一个包含B.)1921年n .C .yp‘IcoH与K.Men罗r各自独立于Brou叭毛r给出了在紧统以至任意可分度t空间的情形下等价的定义，它不同于Brou叭吧r定义之处是两个闭集A和B之一假定由单点组成.在Brou叭七r及yP曰coH.Men.ger的意义下，对于任意F区止刁。甫空间可以描述维数的定义.他们所确定的拓扑不变量分别称为大归纳维数(』叮罗知d逻ti说din艺nsion)和小归纳维数(smallin-d孤tive山帐拙记叭)，记为玩dX和jndX.总有indX续IndX. H.玩比g坦首创了一种完全不同的研究维数概念的方法，他建立了下述定理:在初等几何意义下，对任何正数。，。维立方体e可以用有限多个直径小于。的闭集(乃至立方体)夜盖，依这样的方式，夜盖的重数(或阶数)是n+1，但对于充分小的。>0，不存在重数小于n+1且直径小于。的闭集组成的C的夜盖(这里某(有限)集族的重数是指如下的最大整数爪二给定集族中存在m个具有非空交的集合).今天，可以重新叙述此比g姐定理如下:立方体必的坐标数是这样的最小整数n，使得存在由闭集组成的重数为n十1的任意细(即其成员的直径任意小)的硬盖.这个定理由Brou叭毛r首先证明，并导出了如下定义.紧统X的(覆盖)维数(d苗r侣咖ofacomP朗tUm)d加LX是指如下最小数n:使得对任意。>O，紧统X有由直径簇。
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参考词条