1) secondary polynomial regression
二次多项式回归
1.
This paper discusses the parameter estimation in measuring error secondary polynomial regression model based on Fuller.
A等人做出的测量误差一元线性回归模型及一元p维向量线性回归模型的参数估计基础上,讨论了测量误差二次多项式回归模型的参数估计。
2) Quadratic regression polynomial analysis
二次多项式回归分析
3) quadratic polynomial stepwise regression
二次多项式逐步回归
1.
Nonlinear multiple regression model on the structure activity relationship of ternary dissymmetric organic phosphate insecticide is obtained by quadratic polynomial stepwise regression method.
采用二次多项式逐步回归分析法建立了三元不对称有机磷酸酯类杀虫剂的多元非线性构效关系回归模型。
4) regressive polynomials 3-degree
三次多项式回归
5) multivariate second degree polynomial model
多元二次多项式回归模型
6) quadratic polynomial stepwise regression analysis
二次多项式逐步回归分析
1.
Treated experimental data with the quadratic polynomial stepwise regression analysis and the multi-objective optimization method,results show that sludge has both positive effect on the plant height and negative effect on the average root number and the average root length.
运用均匀设计试验法,采用砾石、污泥、秸秆、磷矿渣作为原料配制改良粉煤灰种植黑麦草,考察了影响株高、根数、根长、根冠比的因素,对试验结果进行了二次多项式逐步回归分析和多目标综合寻优。
补充资料：多元回归分析
多元回归分析
multiple regression analysis
用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关；系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条