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1)  trinomial distribution
三项分布
2)  negative three distributions
负三项分布
3)  binomial distribution
二项分布
1.
Several empirical Bayes Estimations on binomial distribution;
二项分布的几种经验Bayes估计方法
2.
Improvement of Stirling s formula and approximate calculation of probability of binomial distribution;
Stirling公式的改进及二项分布概率的近似计算
3.
Hypothesis test in the judgement on a binomial distribution and a Poisson distribution;
二项分布与泊松分布判别的假设检验
4)  Multinomial Distribution
多项分布
1.
A Study to the Confidence Region of Multinomial Distribution on the Condition of Large Sample Size;
大样本条件下多项分布未知参数置信域的研究
2.
Research on the relationship between multinomial distribution and multi-Poisson distribution, we got the sufficient and necessary condition of Poisson distribute obeyed for the non-negative multi-independent random variable X_1,X_2,…,X_n.
通过对多项分布与多元Poisson分布关系的研究,得到多元独立的非负整值随机变量X1,X2,…,Xn每一个服从Poisson分布的充分必要条件,并从另一个方面描述了二项分布与Poisson分布的内在关系。
3.
At last,the relations between multivariate Poisson distribution and multinomial distribution or multivariate normal distribution are given.
最后给出了多元Poisson分布与多项分布以及多元正态分布之间的关系。
5)  sense distribution
义项分布
1.
After constructing a sense distribution dictionary using WordNet and Brown corpus, the words in a topic could be put into seven classes.
根据W ordN et和它附带的B row n语料库构造了单词义项分布词典,再把检索主题中的单词按歧义性大小分为7类,通过计算平均单词容易度来度量检索主题的难度。
2.
After constructing a sense distribution dictionary using WordNet andBrown corpus,the words in a topic could be put into seven classes.
根据WordNet 和它附带的Brown 语料库构造了单词义项分布词典,然后把检索主题中的单词按歧义性大小分为七类,通过计算平均单词容易度来度量检索主题的难度。
6)  Binomical distribution
两项分布
补充资料:负二项分布


负二项分布
negative binomial distribution

概率为p的B即旧d石试验(及moulh幼aIs)概形中第;次“成功”以前失败次数的分布;在这种场合通常称之为1、,习l分布(Pascaldjs川bu石on),它是r分布(步田u一曲tribution)在离散情形的类似.当:二l时,负二项分布重合于几何分布(罗。“r州c dis川bu-石on)负二项分布经常出现于与分布参数的随机化有关的问题中;例如,如果Y是一随机变量,以义为条件时有带随机参数几的R血期1分布( Poisson distri-bo石on),而又又有密度为 一二一x;一,。一,x>o,环>o r(拜)的r分布,那么y的边缘分布将是参数尹二召,p=:/(l+“)的负二项分布.负二项分布还可作为翻扣分布(P6lya distribution)的极限形式. 有负二项分布,且分别以p与::,…,r。为参数的n个独立随机变量x;,…,x。之和,也是负二项分布的,且以p与;,+…十;,为参数.对于大的r及小的q,若:q一兄,负二项分布可用参数为又的Poisson分布逼近.负二项分布的许多性质都由它是广义化的PO讹。n分布这一事实所规定.【补注】亦见二项分布(b止lon五目此tribution).负二项分布「此,肠陀愉目丽闭业州h心佣;0,.”眼月研Oe6HHOM““研oe paCnPe琴理IUIel 取非负整数k=0,1,一的随机变量X按公式 。。v_,_、_了r+k一1、_r,,_、* P{X=k}=l“t’1夕r(l一夕)盆(*) \k/‘定义的一种概率分布(probabU沁dis州b以jon),其中O0是实值参数.负二项分布的生成函数(罗nemting丘川ction)与特征函数(chalacte山tic fLInc-tion)分别由下二式定义: P(z)=Pr(l一qz)一r, f(r)=夕r(l一叮e“)一r,其中q=l一p.数学期望与方差分别等于;q/p与r打声.负二项分布的分布函数在k=O,1,…处的值,依下列关系式由刀分布(忱扭一曲tri加tion)函数在点p处的值所确定: F(k)=p{XO,负二项分布可解释为,在“成功”
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参考词条