1) cluster validity index
聚类有效性准则
1.
First,a new cluster validity index is proposed based on the line orientation clustering feature of the magnitude of the observation signals in time-frequency domain,and is applied to estimate the source number.
首先根据时频域观测信号幅值呈线性聚类的几何特点,提出了一个新的线性聚类有效性准则,并根据此准则估计源信号数目。
2) cluster validity
聚类有效性
1.
A Cluster Validity Function Based on Maximum Classification Information;
基于样本最大分类信息的聚类有效性函数
2.
Modified K-means algorithm based on new cluster validity index;
基于新聚类有效性函数的改进K-means算法
3.
The division of reservoir flood season is a multi-dimension time series cluster question of the unknown number of cluster,so the cluster methods are in demanded to hold the capacities of dealing with multi-dimension,time series and cluster validity.
鉴于目前常规聚类方法不同时具备这些能力,在模糊C-均值聚类和紧密与分离聚类有效函数的基础上,提出了能够处理高维时序聚类问题的动态模糊C-均值聚类分析方法和相应的时序聚类有效性函数,耦合二者建立了适用于汛期分期的有效模糊聚类分析方法,提出采用实码加速遗传算法优化求解,克服了模糊C-均值聚类方法常规迭代优化求解对初值敏感的困难,并给出了完备的建模步骤和模型的合理性检验。
3) clustering validity
聚类有效性
1.
Novel clustering validity function based on the geometry structure of data;
新的基于数据几何结构的聚类有效性函数
2.
Subsethood Measures Applied to Clustering Validity Judgement;
用于聚类有效性判定的包含度公式
3.
IRM-CFA&FCM couples skillfully fuzzy C-means clustering,correspondence factor analysis and clustering validity function discovered by Xie,etc,and is solved by the accelerating genetic algorithm efficiently.
为识别东湖污染物来源,建立排污口与主要致污因子之间的对应关系,提出了污染物来源智能识别方法;该方法巧妙耦合了对应分析、模糊C-均值聚类及聚类有效性函数等方法,并用加速遗传算法有效解决了这一复杂问题。
4) cluster validity analysis
聚类有效性分析
1.
In order to achieve cluster analysis with unknown number of clusters,this paper proposes a fast dynamic clustering algorithm based on clone selection,which is inspired by the clone selection principle of the vertebrate immune system and combines the cluster validity analysis.
为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的快速动态聚类算法。
2.
In order to achieve cluster analysis under the unknown amount of clustering,inspired by the clone selection principle of the vertebrate immune system and combining the cluster validity analysis,this paper proposed an immune-based dynamic fuzzy clustering algorithm.
为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。
5) clustering validity measure
聚类有效性测度
补充资料：聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]
分子式：
CAS号：
性质： 以氟原子取代氯的卤化聚醚树脂类似物。同氯化聚醚一样，经拉伸和极化处理的该类树脂也表现出压电和热电性质。由于分子中碳氟键的极性比碳氯键大，预期在热电性质方面具有优越性质，而且氟取代物的碳氟键能高，其化学稳定性要好于氯取代类似物。聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]的合成与聚[3,3-双(氯甲基)氧杂环丁烷]的制备类似，首先合成3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷，然后利用开环聚合反应得到该聚合物。
CAS号：
性质： 以氟原子取代氯的卤化聚醚树脂类似物。同氯化聚醚一样，经拉伸和极化处理的该类树脂也表现出压电和热电性质。由于分子中碳氟键的极性比碳氯键大，预期在热电性质方面具有优越性质，而且氟取代物的碳氟键能高，其化学稳定性要好于氯取代类似物。聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]的合成与聚[3,3-双(氯甲基)氧杂环丁烷]的制备类似，首先合成3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷，然后利用开环聚合反应得到该聚合物。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条