1) closed itemset mining
闭合项目集挖掘
2) frequent closed itemsets
频繁闭合项目集
1.
The set of frequent closed itemsets determines exactly the complete set of all frequent itemsets and is usually much smaller than the laster.
频繁闭合项目集集可惟一确定频繁项目集完全集且数量小得多,然而有关频繁闭合项目集的更新还不多见。
2.
There are many mining algorithms about frequent closed itemsets,such as CLOSET.
目前频繁闭合项目集挖掘算法有很多,例如CLOSET[1]。
3) close frequent itemset
闭合频繁项目集
4) closed itemsets pattern
闭合项目集模式
5) constraint-based mining
项目约束挖掘
6) frequent item-set mining
频繁项集挖掘
1.
To further improve the scalability of the algorithm for frequent item-set mining,studies on the frequent item-set search space and the FP-tree operation method were made.
为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究。
2.
Pattern tree is the most frequently used data structure in frequent item-set mining.
模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构,使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存,并在内存中完成对频繁项集的挖掘。
补充资料：闭合
【诗文】：
闭合孤城剩放慵，桐江清绝胜吴松。
云收忽见北山雪，月落正闻西寺钟。
世味老来无奈薄，土思病後不胜浓。
蓴羹岂止方羊酪，轻许平生笑士龙。
【注释】：
【出处】：
闭合孤城剩放慵，桐江清绝胜吴松。
云收忽见北山雪，月落正闻西寺钟。
世味老来无奈薄，土思病後不胜浓。
蓴羹岂止方羊酪，轻许平生笑士龙。
【注释】：
【出处】：
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