1) self-adaptive mean shift
自适应均值漂移
2) CamShift
连续自适应均值漂移
1.
In this paper,we research the CamShift tracker in detail and then proposed to build multiple color-distribution-model for the target accordng to prior knowledge of the object s appearance.
本文在对连续自适应均值漂移算法深入分析的基础上,提出利用目标外观信息的先验知识,对其建立多个颜色分布模型。
3) continuously adaptive mean shift
连续自适应均值漂移算法
4) continuously adaptive mean shift(CAMSHIFT)
连续自适应均值平移
5) mean shift
均值漂移
1.
Non-linear scale space filtering based on mean shift;
基于均值漂移的非线性尺度空间滤波
2.
IR target tracking based on mean shift and particle filter;
基于均值漂移和粒子滤波的红外目标跟踪
3.
Mean shift research and applications;
均值漂移算法的研究与应用
6) mean-shift
均值漂移
1.
A point model simplified method based on mean-shift clustering;
基于均值漂移聚类的点模型简化方法
2.
Object tracking based on particle filter and mean-shift;
基于粒子滤波和均值漂移的目标跟踪
3.
Dual template algorithm for Mean-Shift template update
均值漂移跟踪的双模板更新算法
补充资料：自适
【诗文】：
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
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