1) detailed Monte Carlo simulation
直接MonteCarlo方法
2) position element space discretization
直接模拟MonteCarlo方法
3) Monte Carlo method
MonteCarlo方法
1.
Monte Carlo method is used to simulate energies and space distributions of low-energy electrons scattering(E_0≤5 keV) in Ni,NiTi and Ti bulks.
采用MonteCarlo方法,模拟了低能电子束(能量E0≤5keV)作用下Ni,Ti及NiTi合金固体中的电子散射,分析了3种金属/合金中散射电子的能量与空间分布。
2.
The Monte Carlo method has been used in the microstructure simulations of unidirectional solidification, bidirectional solidification, multidirectional in ward solidification and bulk solidification.
应用MonteCarlo方法模拟了定向凝固条件下微观组织的形成过程 ,同时还模拟了双向凝固、四边由表向里凝固及整体凝固的微观组织形成过程 ,模拟结果与实际情况非常接近 。
3.
Its performance is exhibited by Monte Carlo method.
方法 以非虚假设取代虚假设将经典非中心法加以扩展 ,以MonteCarlo方法展示其行为。
4) Monte Carlo simulation
MonteCarlo方法
1.
Monte Carlo simulation is a method using stochastical simulation to seek the approximate solution of prob- lem by statistical analysis of random variable.
MonteCarlo方法是一类通过随机变量统计试验,随机模拟以求得问题近似解的方法。
2.
A best angular radius was derived statistically using Monte Carlo simulation while tested angular distribution is certain.
考虑实测角分布和角半径的关系 ,在实测角分布保持一定的情况下 ,用MonteCarlo方法推导出 1个统计意义上的最佳角半径 。
5) Monte-Carlo method
MonteCarlo方法
6) Monte Carlo Approach
MonteCarlo方法
1.
Based on this solution and comb ined with Monte Carlo approach and Cantor encoding, an approximate secure multi -party computation solution to graph-inclusion problem is further proposed.
多方保密计算是近几年国际密码学界研究的一个热点问题·研究了保密的集合包含与几何包含问题,提出集合包含问题的多方保密计算方案,在此基础上结合MonteCarlo方法与Cantor编码方法,提出了任意几何图形包含问题的近似多方保密计算方案·并利用模拟范例证明了方案的安全性·同已有的方案相比,提出的方案适用范围广、通信复杂性低;在解决已有方案可解决的同样问题时,某些情况下计算复杂性也比较低
2.
Then we use Monte Carlo approach and Cornish-Fisher approach to compute VaR value of portfolio of FX options.
引入金融参数Delta、Gamma、Theta,将外汇期权近似表达式拓展成Delta Gamma Theta模型,然后分别使用了MonteCarlo方法和Cornish Fisher方法来计算外汇期权组合的VaR值,并发现使用这两种方法得到的VaR值相差不大,都比Delta 正态模型有非常大的改进,但Cornish Fisher方法计算简单、快速,而MonteCavlo方法计算繁琐、速度慢。
补充资料：直接
不经过中间事物的。与“间接”相对：直接取用｜直接关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条