1) mean generation function model
均生函数预测模型
1.
Some computing cases are given which showthat the forecasting accuracy of the mean generation function model is satisfactory, and the organic combination of EME method and mean generation function model can predict the coal or rock dynamic disasters efficiently.
在非接触电磁辐射法动态预测煤岩动力灾害的基础上提出了一种新的动态数据建模法——均生函数预测模型。
2) mean generation function model(MGF)
均生函数预测模型(MGF)
3) Residual error forecast model of average-growing function
均生函数残差预报模型
4) forecast model of average-growing function
均生函数预报模型
1.
This paper presents the residual error forecast model of average-growing function by using its residual error data sequence to adjust the model based on the finished forecast model.
在均生函预报模型的基础上,利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正,提出了均生函数残差预报模型。
5) model of average-growing function
均生函数模型
1.
Based on model of average-growing function,the yearly precipitation from 1956 to 2008 in Hangzhou was modelled and forecast.
采用均生函数模型对杭州市1956~2008年年降雨量进行预测模拟,并对模型进行了修正。
6) residual error model of fuzzy average-generated function (REMFAF)
模糊均生函数残差模型
1.
On the basis of fuzzy average-generated function model (FAFM), its residual error data series has been used to calibrate FAFM, and residual error model of fuzzy average-generated function (REMFAF) has been presented and the method of model accuracy validation has also been given.
在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模糊均生函数残差模型(REMFAF),给出了模型预报精度的检验方法。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条