1) multi-terminal sources coding
多信源编码
1.
On the basis of distributed coding theorem,the application of multi-terminal sources coding in audio gathering network is analyzed and a system is designed.
基于分布式信源编码原理的多信源编码是一个全新的编码方式,将其应用于音频编码以降低音频信源采集的难度,是音频处理技术的全新领域。
2) multi-user source coding
多用户信源编码
3) source coding
信源编码
1.
In most communication systems, the source coding and channel coding are treated separately.
在传统通信系统中 ,信源压缩 (信源编码 )与传输中抵抗信道损耗的保护技术 (信道编码 )是分别考虑的。
2.
The source coding and marking method in electronic map for road section saturation data in DRGS are analyzed in this paper.
讨论了动态路径诱导系统中路段饱和度数据信源编码和在电子地图上标识的方法 ,提出了路段饱和度数据分段编码颜色标识的新思想 ,大大提高了信源编码的效率 ,显示方法更加方便、明晰。
3.
The concept and significance of distributed coding in sensor networks are introduced,the theories of distributed source coding are reviewed,the predominant methods of distributed source coding are discussed,and their application in sensor networks are pre-sented.
介绍了传感器网络中分布式编码的概念和意义,回顾了分布式信源编码的理论基础,综述了分布式信源编码的主要方法。
4) signal source coding
信源编码
1.
This text simply analyzes basic principles of the DVB-S digital satellite television System,discusses the signal source coding and channel coding of the system of DVB-S,and introduces the basic construction of DVB-S.
简要分析DVB标准的数字卫星电视系统的基本原理,讨论了DVB-S系统的信源编码和信道编码,并介绍了DVB-S系统的基本结构。
5) source encoding
信源编码
1.
In this paper, the source encoding theory is applied to analyze the features of radar information and the mathematics basis of source compression encoding of an information system, and then applications of encoding theory in radar target recognition are discussed.
运用信源编码理论 ,分析了雷达信息的特征及信息系统信源压缩编码的数学根据 ,并在此基础上讨论了编码理论在雷达目标识别中的应
2.
According to the DRM system standard released by the ETSI,source encoding and channel encoding are analyzed and researched in this paper.
依据ETSI颁布的DRM系统标准,对DRM系统所采用的信源编码和信道编码方法进行了分析和研究,详细阐述了AAC、CELP和HVXC三种信源编码的工作原理和实现方法,详细阐述了卷积编码器的工作原理。
3.
This paper expounds the principles, methods, objectives and uses of source encoding and channel coding.
阐述了信源编码与信道编码的原理、方法、目的、用
补充资料：多用户信源编码
研究多个相关信源的编码的主要目的是压缩信息率。若两个离散信源各发出符号U1和U2,它们的信息熵分别是H(U1)和H(U2),条件熵(以U1为条件)是H(U2|U1)。当他们之间相关时，有H(U2│U1)(U2)。单一信源编码定理证明,要分别传送这两个信源符号时,所需的信息率R1和R2必须分别大于 H(U1)和H(U2)。但在译码器已确知U1的情况下，再从U2中提取的信息应只有H(U2│U1)而不是H(U2)，在这种情况下传送U2的信息率R2只须大于H(U2│U1)即可。当U1和U2两个信源不在同一地方,而U1的样已为信宿所确知,但对U2编码时却不确知U1当时的样,那么只要信息率大于H(U2│U1),就能把U2编码后传送给信宿，而使后者能正确译出U2。这就是具有边信息的多用户信源编码定理。信宿已确知的U1就称为对U2译码的边信息。这可由容量大于H(U1)的信道传送。
要证明关于离散无记忆信源的这一定理，可以用典型序列的概念（见渐近等分性）。当信源符号数目 N足够大时,U1组成的典型序列有个，对应每个U1序列,U2组成的典型序列有个，这些序列可排成A行B列的矩阵。对U2编码时只须把这个序列在矩阵的列号编成码，于是所需的信息率就是
在译码时，因已知U1序列的样，即已知在哪一行，就可根据列号从矩阵中找出被传送的那一个U2序列。因此只要U2是典型序列，便可以无错误地译码。已知 N→∞时，非典型序列出现的概率接近于零，因此有边信息时译码的差错概率也接近于零。
再推广一步,可研究图中a的系统。两个相关信源 U1和U2分别由两个编码器编码后用两条信道传送,在接收端同时收到两条信道的输出,为了正确译出1和2,对两条信道须传送的信息率R1和R2的要求是
R1≥H(U1|U2)
R2≥H(U2|U1)
R1+R2≥H(U1U2)
这三个不等式所对应的区域是图中 b所示的阴影部分。利用时分内插编码原理可以证明,只要(R1,R2)是在图中的阴影部分内,且符号长度N足够长，总存在一种编码方法,使译码器能正确地译出U1和U2。因此两条信道的容量是允许调配的:R1大时,R2可小一些，反之亦然。
另一类多用户信源问题是利用公用信道和私用信道问题。从两个相关信源U1和U2引出另一随机量W,使在W 已知条件下U1和U2相互独立。此时下列条件概率之间的关系成立
P(U1,U2|W )＝P1(U1|W )P2(U2|W )
满足上式的所有W组成一个集E。变更W，使U1和U2作为一组对W 的互信息I(U1U2；W)为最小,此最小值称为U1和U2之间的共信息I0，即
当利用公用信道传送W 时,传送U1和U2的私用信道的信息率R1和R2分别只须大于H(U1│W )和H(U2│W )。这种系统的特点是利用私用信道(R1)传来的信息和公用信道传来的W 就能正确译出U1，但很难译出U2。因为在W确知条件下，U1和U2是相互独立的,也就是译出U1后对U2的解译毫无帮助，这可用于某些保密系统中。另一方面，利用公用信道中的边信息可降低对私用信道的要求。
多用户信源编码是一种尚在发展的理论。对于允许失真的信源问题，也有一些研究结果，其他如有记忆信源以及理论的应用前景等问题，均尚在探索中。
要证明关于离散无记忆信源的这一定理，可以用典型序列的概念（见渐近等分性）。当信源符号数目 N足够大时,U1组成的典型序列有个，对应每个U1序列,U2组成的典型序列有个，这些序列可排成A行B列的矩阵。对U2编码时只须把这个序列在矩阵的列号编成码，于是所需的信息率就是
在译码时，因已知U1序列的样，即已知在哪一行，就可根据列号从矩阵中找出被传送的那一个U2序列。因此只要U2是典型序列，便可以无错误地译码。已知 N→∞时，非典型序列出现的概率接近于零，因此有边信息时译码的差错概率也接近于零。
再推广一步,可研究图中a的系统。两个相关信源 U1和U2分别由两个编码器编码后用两条信道传送,在接收端同时收到两条信道的输出,为了正确译出1和2,对两条信道须传送的信息率R1和R2的要求是
R1≥H(U1|U2)
R2≥H(U2|U1)
R1+R2≥H(U1U2)
这三个不等式所对应的区域是图中 b所示的阴影部分。利用时分内插编码原理可以证明,只要(R1,R2)是在图中的阴影部分内,且符号长度N足够长，总存在一种编码方法,使译码器能正确地译出U1和U2。因此两条信道的容量是允许调配的:R1大时,R2可小一些，反之亦然。
另一类多用户信源问题是利用公用信道和私用信道问题。从两个相关信源U1和U2引出另一随机量W,使在W 已知条件下U1和U2相互独立。此时下列条件概率之间的关系成立
P(U1,U2|W )＝P1(U1|W )P2(U2|W )
满足上式的所有W组成一个集E。变更W，使U1和U2作为一组对W 的互信息I(U1U2；W)为最小,此最小值称为U1和U2之间的共信息I0，即
当利用公用信道传送W 时,传送U1和U2的私用信道的信息率R1和R2分别只须大于H(U1│W )和H(U2│W )。这种系统的特点是利用私用信道(R1)传来的信息和公用信道传来的W 就能正确译出U1，但很难译出U2。因为在W确知条件下，U1和U2是相互独立的,也就是译出U1后对U2的解译毫无帮助，这可用于某些保密系统中。另一方面，利用公用信道中的边信息可降低对私用信道的要求。
多用户信源编码是一种尚在发展的理论。对于允许失真的信源问题，也有一些研究结果，其他如有记忆信源以及理论的应用前景等问题，均尚在探索中。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条