1) least square conic fitting method
多项式拟合法
1.
And the regression models are established by the support vector machine method and the least square conic fitting method.
分别利用激光法和密度计法进行大量各种土质颗粒分析对比试验,并建立了两种试验方法之间的转换模型,比较分析了支持向量机法和多项式拟合法回归方程的精度,总体上支持向量机法要优于最小二乘多项式拟合法。
3) polynomial fitting
多项式拟合
1.
Trend removal in the analysis of electrochemical noise by polynomial fitting;
多项式拟合法消除电化学噪声的直流漂移
2.
Skull recognition with polynomial fitting contour;
基于多项式拟合的颅骨特征识别
3.
Sliding polynomial fitting method and preferences in prediction of ship motion;
可用于舰船运动预测的多项式拟合方法及参数选择
4) polynomial fit
多项式拟合
1.
Realization of Polynomial Fit Based on Labwindows/CVI;
基于Labwindows的多项式拟合设计的实现
2.
This paper introduces the use of polynomial fit in compensation for frequency response of a receiver,a good result is got,and the polynomial fit is a very useful tool.
通过介绍作者在工作中使用多项式拟合进行接收机频响补偿并取得的良好效果,说明多项式拟合是一种非常有用的工具。
3.
After analyzing the relation between visual sensitivity characteristic and luminance variation, a new method, namely polynomial fit to gray scale correction, is proposed.
针对彩色等离子体显示器 (PDP)采用传统灰度校正方法存在严重灰度损失和灰度畸变的问题 ,在分析视觉灵敏度特性和亮度变化关系的基础上 ,提出了用多项式拟合进行灰度校正的新方法 。
5) multinomial fitting
多项式拟合
1.
In this paper, the spectrum position error caused by multinomial fitting is analyzed and the correspond computer stimulation shows a improved precision in spectrum line detection.
对采用多项式拟合高斯光谱峰值定位误差进行了理论分析 ,提出了对光谱采样信号利用最小二乘法五次多项式拟合 ,并计算拟合函数前三次项一阶导数零交叉点的峰值定位。
2.
To curtail the extra effect,and uses the measured sufficiently,slide multinomial fitting model is put forward.
多项式拟合是预测建筑物垂直沉降时应用最广泛的模型之一,但模型受外界影响较大。
3.
Using the contrast matrix model,the multinomial fitting,the three dimensional look-up-table and the neural network method separately,the color space non-linear correspondence relationship was established,which demonstrated that CRT monitor equipment color space RGB has nothing to do with the equipment,and the color characterization of the equipment was completed.
分别采用阶调矩阵模型、多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与设备无关色空间的非线性对应关系,完成设备颜色显示的特征化。
补充资料：Бернштейи多项式
Бернштейи多项式
Berashtan polynomials
【补注】还有多变量情况的推广:广义1记P扭Jl代湘多项式由完全类似的公式B。(f，戈;，，二，、、)二 黑六f、泛11陀门f月1 :丁二IJ马1一!nn}11，}}l} L’“Jt一’」L‘」 x二{’(l一x，)”，一‘”·‘x;‘(1一二*)”瓦一’‘来定义.这里n表示多重指标n二(n，，一，。*). 正如在单变量情况那样，这些给出了多变量Weier-strass逼近的显式多项式逼近，以及Stone一Weiers比ass定理关于复平面上R碑刊Ln℃枷多项式的性质，以及对运动问题的应用，亦见!A3].价哪盯由.多项式{E晚Itlsha如闷担.叭i心;R科四T创为IaM”oro”Je“‘I} 由下列公式定义的代数多项式 方。(j;*)二尽(划二 卫}石!n} 一夕j}-一:lJ}X曰一X食“_舰二1.艺_ ‘写}_”’}八!是C.H.反p随代妇H于1 912年弓队的(见[l D.BeP印盯reMH多项式序列在区间O(，(l上一致收敛尹函数f(劝如果f(x)在这个区间上是连续的.对于在点C(0
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参考词条