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1)  Probability distribution fitting
概率分布拟合
2)  joint probability distribution
联合概率分布
1.
The Gumbel-logistic model for joint probability distribution of extreme-value wind speeds and effective wave heights;
耿贝尔逻辑模型在极值风速和有效波高联合概率分布中的应用
2.
The problem of establishing n-dimensional joint probability distribution function in risk calculation of the series system is overcome.
针对这一问题,在以往的研究基础上,根据Ditlevsen界限,进一步建立了基于二维Gumbel分布的长距离输水系统的综合水文风险评估模型,从而巧妙地解决了串联系统风险计算中如何建立n维联合概率分布函数的难题。
3.
One of the image registration methods is to achieve the registration by the maximization of the concentration of joint probability distribution at the 2D plane through computing joint probability distribution with intensity information.
从图像的灰度信息出发,对联合概率分布进行计算分析,通过最大化联合概率分布在二维平面上的聚集度来完成图像的配准过程,并就图像在完全配准、不完全配准、相互独立的情况下其灰度值的联合概率分布进行了数值统计分析。
3)  probabilistic fitting
概率拟合
1.
Combined with the probabilistic fitting and the biology of striped rice borer,the result showed that the pattern was formed by many homogeneous mass patches distributing in the field with the centre of 0.
利用地理统计学的方法,对二化螟(Chilosuppersalis(Walker))越冬幼虫田间全查数据进行分析,通过全方位上的半方差图和Kriging估计后的空间分布,结合二化螟的生物学特性和以往的概率拟合确定:该田块的二化螟越冬幼虫在0。
4)  fitting probability
拟合概率
5)  probability distribution
概率分布
1.
Design and implementation of optional probability distribution random vibration driving signal generator;
任意概率分布随机振动激励源的设计与实现
2.
A research review of the method to deduce the probability distribution of geotechnical mechanics parameters;
岩土力学参数概率分布的推断方法研究综述
3.
Development forecast model of track irregularity based on probability distribution;
基于概率分布的轨道不平顺发展统计预测
6)  probabilistic distribution
概率分布
1.
Inferring probabilistic distribution of rock & soil mechanical parameters by using multiple sources information fusion method;
基于多源信息融合法的岩土力学参数概率分布推断
2.
Monte Carlo simulation technique in conjunction with numerical integration was used to calculate the probabilistic distribution function of bonding time.
在原有确定性模型的基础上考虑了粗糙度孔隙的概率分布,建立了扩散连接孔隙闭合的概率模型。
3.
The probabilistic distribution of compressibility modulus of sandy silt at Fengxian district in Shanghai is studied,the data are collected from the engineering geologic investigation reports of 10 buildings.
收集、整理了上海奉贤区10个工程场地的岩土工程勘察报告,对砂质粉土层的压缩模量做了统计,并利用2χ比较法,建立了概率分布模型,并得出Beta分布是最优概率分布。
补充资料:分布(概率)


分布(概率)
Distribution (probability)

分布(概率)[distributioin(probabi-lity)〕 一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差,经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些模型可以用数学方法表达出来,其中最重要的称为二项分布、正态分布和泊松分布。 二项分布考虑n次独立试验,每一次试验的结果或者是成功S,或者是失败F,其相应的概率分别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共有(艾)种可能的方法来选择;处成功和,一;处失败,所以随机变量S。的概率分布由p‘S。一‘卜{艾)户,、一给出.这里k二。,1,一,n。这就是二项分布,它的数学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论”(probability)条。 如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机变量X。等于1或。,那么S。二XI+…十X。。因此.根据中心极限定理,此二项分布可以用正态分布来通近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理,设 二,一(*一,户)(,:户。)一告定理断言,当n~Qo时,在一个趋于o的百分误差之内,我们有 P{S,二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2), P{a0,25%的场合有S。>o。67n,/2,大约在16%的场合中5。>Znl/,,等等。中心极限定理并不是说,在一次这样的游戏中,和数S,,52,…中大约有一半是正的。事实上,反正弦定律表明,其相反的情形是真的:即所有S,>0比正负各半的情况更可能。 多元正态分布上面的理论可以不作本质的改变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱Dl/se一Q(了1一,,/2,这里Q是一个以D为行列式的正定二次型,其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随机变量X;,…,X。的n维联合分布是正态的,那么每一个X,也是正态的。但其逆不真,这一点在教科书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。 泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率_,几去_.,__、…_、,.尸。一尸前取值走‘走一。,‘,“,’‘”的概率分布·其数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一,它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和考虑它的许多推广中得到。然而,有很多可以由下面的从二项分布出发的初等阐述中得到。 考虑n次独立试验,n是一个大数,每一次试验的结果,或者是成功,或者是失败,概率分别为P与q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数nP一凡却具有中等程度大小的情形。
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参考词条