1) analytic way of differential element
微元分析法
1.
The generation model which composes of water kinetic energy, water potential energy, water pressure energy and reservoir pressure energy were obtained based the analytic way of differential element.
探讨水电站水库水电能量转换规律,将水库水体分成长方形水体s1、梯形水体tr、长方形水体s2及三角形水体t4级,利用微元分析法,建立水库水电站发电模型。
2) multivariate differentiation
多元微分法
3) infinitesimal dividing method
微元划分法
4) matter element analysis method
物元分析法
1.
Incompatible problem and dynamic trend in water quality assessment can be solved by the matter element analysis method, which is better than fuzzy comprehensive evaluation method.
就物元分析法和模糊综合评判法在河流水质评价中的应用,从适用范围,数学模型的建立、权重的确定方式,以及评价结果的可信度等几方面进行分析与对比。
2.
Based on matter element analysis method,the model for comprehensive evaluating infrastructure system sustainability is built up.
基于物元分析法基础设施可持续水平的科学评价,为基础设施规划建设、运营维护和更新改造决策提供科学依据。
5) principal component analysis(PCA)
主元分析法
1.
To this question,principal component analysis(PCA) method was used to reorganize the factors.
针对这个问题,利用主元分析法将影响因素重组,在此基础上,提出一种基于遗传算法的Elman神经网络模型对铜转炉吹炼终点进行预测。
2.
In addition,the Principal Component Analysis(PCA) for feature tra.
提出了一种融合静态特征与动态特征的步态识别方法,该算法使用小波矩描述步态序列图像的静态特征,接着使用主元分析法对小波矩进行降维,而图像的动态特征则用人体轮廓的3个宽度特征来描述。
3.
Based on the characteristics of the color scanner,the spectral reconstruction of images was studied using the method combining the principal component analysis(PCA) and back-propagation(BP) artificial neural network.
针对彩色扫描仪的特点,采用主元分析法(PCA)和反向传播(BP)人工神经网络(ANN)相结合的方法对图像光谱重构进行研究。
6) matter element analysis
物元分析法
1.
Application of Fuzzy Matter Element Analysis to Cultivated Land Evaluation;
模糊物元分析法在耕地地力评价中的应用
2.
Optimizing crop distribution by matter element analysis with GIS—A case study of Heheng Village;
应用物元分析法及GIS优化作物布局——以江苏河横村为例
3.
Based on the introduction of grey relational analysis,fuzzy comprehensive evaluation and matter element analysis,the water quality indicators of the intake of the Yellow River in the years of 1998—1999 are analyzed and evaluated by the three evaluation methods.
以黄河某取水口监测点1998 1999年的水质为评价对象,利用灰色关联分析法、模糊综合评价法和物元分析法分别进行了综合评价,结果表明,模糊综合评价和物元分析法的评价结果一致,"中心化"灰色关联法评价结果与上述两方法的评价结果一致。
补充资料：Lie微分法
Lie微分法
lie differentiation
Ue微分法〔Ued扣ra妞l血如.;瓜朋帅印e城即。.明叫 在一微分流形(山氏彻血blen以nifold)M上将一个可微向量场X与M上的可微分几何对象(见几何对象理论(g以〕服山c。均ec招，山印口of”Q联系起来以得出一种新的几何对象了:Q的自然的运算，它描述Q关于由X所产生的M上的单参数〔局部)变换群职，的变化率.几何对象价Q称为几何对象Q的忱导数(Lie deri论ti记).这里设M上的变换在对象Q的空间中自然地诱导一个变换. 在Q为M上的向量值函数这个特例中，琉导数戮Q即函数Q在向量场X的方向上的导数刁、Q，而由下式给出: _、、d_，、}_，， (共Q)(x)=弓丁Qo叭(x)】，x任M， 、一*二·一d，二了‘、一’}。一。-甲，是X在M上生成的单参数局部变换群，若将上式用局部坐标x‘来写，即为公式 二Q‘·‘，一万X，分Q(一，， 一.口 X=).Xj(X)一 丫‘一、‘一‘日:， 比微分法在一般情况下定义如下.令万为一GLk(的空间，即有k阶一般微分群(即微分同胚弼R”~r.，(0)=o在原点的k节所成的群)固定作用于其上的流形.令Q:尸kM~W是作维流形M上的k阶W型几何对象，视为M上的k阶余标架尸M的主GLk(的丛到W中的GL今(n)等变映射.M上向量场的X产生的流形M的单参数局部变换群中:在余标架流形尸kM上诱导出一个单参数局部变换群好”.它的速度场 d‘，、} X‘二舟一势:‘，} J。了‘卜一。称为X到尸kM上的完全提升(comP比皿).万型几何对象Q对M上的向量场X的比导数定义为一个IW型几何对象了xQ(TW是W的切丛，W自然地视为一GU(n)空间)，由下式给出 ___d_‘，、} 了万Q=于，Qo价户“，} 一“d:‘一了‘!，·。
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参考词条