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1)  improved exponential model
修正指数模型
1.
Based on the population statistics in Fujian Province form1978 to 2007,this paper first projects the total population of Fujian Province in the near future years using three saturated growth models which are the improved exponential model,Compertz model and Logistic model.
以1978~2007年福建省的人口统计数据为依据,采用饱和增长趋势模型中的修正指数模型、龚柏兹模型、逻辑斯蒂模型对福建省未来人口总量进行预测。
2)  TSI_ M
修正营养状态指数模型
3)  exponential modified Gaussian equation
指数修正的高斯模型
4)  generalized modified index curve model
广义修正指数曲线模型
1.
Based on the features of the whole process of settlement, approaches are proposed to the generalized modified index curve model and parameter estimation to make up for the dissatisfaction of settlement prediction.
根据全过程沉降的特点,针对沉降预测中的修正指数曲线模型存在的不足,提出了广义修正指数曲线模型和参数估计的方法。
5)  modified index
修正指数
1.
In this article,we use the model of population prediction by modified index curve to forecast the population development of our country in the future,and in the short term,we can see that it has a very good effect.
文章应用修正指数曲线模型来预测我国人口的未来发展状况,并从短期来看有比较好的预测效果。
6)  Revise the model parameters
修正模型参数
补充资料:修正


修正
modification

  修正【m回跪Ca肠佣;M叭班中皿叫”1,亦称调整,解析空间的 解析空间之间的解析映射f:X~Y,使得对较低维数的解析集5 CX以及TCY,以下条件成立:f:X\S~Y\T是同构, f(S)“T.修正也称为S到T的收缩(印n加ctjon).修正的例子之一是单项变换(心noida」红u仍fonlla山n). 亦见例外解析集(~ptional analytjcset),例外子簇(excePtional sub珑州ety)·
  
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