1) center weighted median filter
中心加权中值滤波
2) CWMF
中心加权中值滤波器
1.
The experimental results show that the proposed solution significantly out performs the standard median filter(SMF)and the central weighted median filter(CWMF).
实验结果表明,新的滤波算法优于传统的中值滤波器及常规的中心加权中值滤波器。
3) weighted median filter
加权中值滤波器
1.
Optimum design of weighted median filters based on genetic algorithms;
遗传算法加权中值滤波器的优化设计
4) weighted median filter
加权中值滤波
1.
Effective adaptive weighted median filter algorithm
一种有效的自适应加权中值滤波算法
2.
The main characters of this dissertation are as follows:(1)Traditional weighted median filter model is formed based on single dimension signal processing.
本文的主要工作如下:(1)传统加权中值滤波模型是在一维信号处理的基础上形成的,模板下各个像素点都保持唯一的权值系数。
3.
An algorithm called adaptive weighted median filter algorithm based on similarity function is proposed by the writer of this article.
提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。
5) weighted median filtering
加权中值滤波
1.
The ideas of the directional filtering and the weighted median filtering are combined with each other to construct the ADWM filter model, which is a highly nonlinear image smoothing and enhancement technique.
ADWM滤波是结合定向滤波与加权中值滤波的思想而构造的滤波模型,是一种高度非线性的图像平滑和增强技术。
6) Neighboring median weighted filtering
近邻加权中值滤波
补充资料：中心
中心
centre
中心【叨饥;ue.Tp] 二阶常微分方程自治系统(*》的轨道在奇点x。的邻域内的一种图形，这里 义二.f(x).*=(x、，x:)，厂二G仁RZ、R“(*)f〔C(G)，而G是一个唯一性的区域.这种图形的特征如下:存在一个凡的邻域U，使得所有在U\}凡{内开始的系统的轨道是围绕凡的闭曲线，点x0本身也称为中心.图中点O就是中心.随着t的增加沿轨道的运动可按顺时针或反时针方向进行(如图中箭头所示).中心是几田卿。B稳定的(但不是渐近稳定的).它的Pom。叮e指数为1.价 例如，当f(x)=A(x一x0)时，点x。是系统(*)的中心，其中A是具有一对纯虚数本征值的常数矩阵.与线性二阶系统情况下出现的其他类型的简单静止点(鞍点(sadd】e)，结点帅以允)或焦点伍尤l‘))相反，中心型的点x。，一般来说，在线性系统右边扰动情况下不保持为中心，不管相对于Ilx一x。11的扰动阶如何小和它们的平滑性如何.它可转变为焦点(稳定的或不稳定的)或中心焦点(见中心和焦点问题(。即。℃andfc‘璐脚卜lem”.对于C’类(f〔C’(G))非线性系统(*)，一个静止点凡在矩阵A=f‘(x。)有两个零本征值情况下也可以是中心.【补注】关于准确的拓扑的定义见【AI]，p.71.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条