1) online traffic status prediction
在线交通状态预测
1.
A model of grid parallel computation algorithm for online traffic status prediction was proposed by using generalized neural network principle.
针对城市大规模路网交通状态在线预测问题,采集出租车上的全球定位系统数据作为浮动汽车数据(FCD),采用广义神经网络理论,应用网格并行算法,通过加速广义神经网络的收敛和学习速度,构建了在线交通状态预测新模型。
4) state on-line monitoring
状态在线监测
1.
While the sulphur hexafluoride circuit-breaker is crucial,for the model and communication of state on-line monitoring,how to comply with the IEC 61850 standard becomes particularly important.
随着IEC61850标准的推广,符合IEC61850标准的过程层一次设备的模型构建及通信问题急需解决,而六氟化硫断路器作为重要的一次设备,其状态在线监测系统的模型和通信如何符合IEC61850标准变得尤为重要。
5) Dynamic Traffic Flow Forecasting
动态交通流预测
1.
Research on Dynamic Traffic Flow Forecasting Model and Algorithm in Large Scale Transportation Network;
大规模路网动态交通流预测模型和算法研究
6) traffic condition detection
交通状态检测
1.
Based on the analysis of the influence of volume,speed and occupancy for urban express way traffic condition,a new traffic condition detection algorithm for urban express way based on fuzzy theory is put forward.
通过分析流量、速度、占有率与城市快速路交通状态的关系,提出了一种基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法。
补充资料：城市交通预测
根据规划期末城市的人口和用地规模、土地使用状况和社会、经济发展水平等因素，对客、货运输的发展趋势、交通方式的构成、道路的交通量等进行定性和定量的分析估算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条