1) Welch PSD
功率谱密度估计
1.
Then we discuss several methods including wavelet, normalized average Shannon energy and Welch PSD, all of which are promising for feature extraction and automatic classification of bowel sounds.
方法:文中首先采用自适应干扰对消去除肠鸣音中混叠的环境噪声,然后运用小波分析、归一化香农能量分布、功率谱密度估计等多种方法,从多个角度对肠鸣音进行分析处理,这些方法都致力于肠鸣音的特征提取和识别分类。
2) power spectrum estimation
功率谱估计
1.
All phase filter white noise to generate colored noise and power spectrum estimation;
全相位滤波白噪声产生有色噪声及其功率谱估计
2.
According to the periodic characteristic of the echo signal of the ultrasonic inner inspection on pipeline corrosion, the application of power spectrum estimation to digital ultrasonic thickness measurement has been researched.
管道腐蚀内检测中超声回波信号具有周期性特点,功率谱估计是重要的数据处理方法之一。
3.
Objective To improve the estimation and the percentage of electrogastrogram(EGG)slow wave rhythm with power spectrum estimation and calculation rule set.
目的从功率谱估计和计算规则两方面对胃电慢波节律百分比的计算方法进行改进。
3) Power spectral estimation
功率谱估计
1.
Aiming at this problem,an effective method based on Burg maximum entropy power spectral estimation is put forward.
本文进行了较深入的超声检测回波分析,指出了由回波信号的前两个脉冲的时间间隔计算管道剩余壁厚的检测方法将产生较高的误检率和漏检率,提出了一种基于Burg最大熵谱估计的信号处理检测方法,Burg法按最大熵原则外推自相关函数,递推计算模型预测误差滤波器反射系数,避免了其他自回归功率谱估计方法中自相关函数的计算。
2.
By using the power spectral estimation based on auto-regressive model,the timefrequency transformation of the reflection signal is implemented.
采用基于自回归模型的功率谱估计方法对回波信号进行了时频变换,通过对加入了噪声的系统回波信号进行仿真实验,验证了发射频率步进脉冲信号取代传统窄脉冲的可行性以及算法的高精度。
3.
In prediction process,the autoregression(AR) models of these random signals are estimated by Levinson-Durbin recursive algorithm,and power spectral estimation is made by the AR model on line so as to paper breaking can be judged in time from variation of the power spectral.
建立打浆度、定量、水分等信号随机分量的自回归(AR)模型,并采用Levinson-Durb in递推算法对AR模型参数进行在线估计,由AR模型参数得到信号的功率谱估计,并根据功率谱的变化预测断纸过程的发生。
4) power spectrum estimate
功率谱估计
1.
Application and simulation of power spectrum estimate used in multi-carrier modulation;
功率谱估计在多载波调制解调中的应用及仿真
2.
The self-c orrelation, power spectrum estimate, spectrogram analysis and frequency distribution according to the maximum energy were performed to depict the featu res of the passive acoustic signals of the moving jet plane.
为了分析滑跑中的战斗机的被动声信号的时域、频域、时频分布、能量最大值所对应的频率分布等特性,利用自相关方法、功率谱估计、时频分析和能量极大值所对应的频率等分析方法,对战斗机的声信号的时频特性进行描述。
3.
Aiming at the security and credibility requirement of power protection equipment,power spectrum estimate algorithm which based on multiple orthonormal tapers is researched and modified in this paper.
针对电力保护设备的安全性和可信赖性指标要求,研究了基于多正交窗分析的功率谱估计算法,并从计算量的角度出发对算法进行了改进。
5) PSD estimation
功率谱估计
1.
A multipath channel estimation method based on PSD estimation for OFDM systems;
本文通过功率谱估计(PSD)估计来估计无线多径信道,然后在系统中进行信道均衡。
6) spectral estimation
功率谱估计
1.
Discuss the Methods of Spectral Estimation Based on High Resolution and High Statistical Stability;
现代功率谱估计在工程中有着广泛的应用。
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条