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1)  fourth order moment statistical characteristic
四阶矩统计特征
2)  statistical moment feature
统计矩特征
1.
In this paper,the model is established based on statistical moment features and statistics extracted from Color Filter Array(CFA).
采用统计矩特征量和基于颜色滤波阵列的统计量来建立模型,以捕获自然图像和计算机图形在图像内容上的不同相关性。
3)  first-order statistical properties
一阶统计特征
1.
In this paper, an image steganographic algorithm preserving the first-order statistical properties is proposed.
首先分析了基于位平面替换的信息伪装算法的状态转移模型 ,推导了随机消息序列嵌入LSB平面后的隐秘图像统计特征 ,在此基础上构造了基于直方图修整的秘密消息嵌入方法 该算法具有良好的一阶统计特征保持特性 ,易于实现 实验表明 ,RS分析、样值对分析等针对LSB算法的隐写分析算法未能检测出隐蔽信息 该算法具有良好的抗隐写分析性能 ,且同样适用于彩色图
4)  higher order statistics
高阶统计特征
5)  high-order distribution statisti
高阶分布特征统计量
6)  Statistic second order moment
统计二阶矩
补充资料:分布和特征量统计(见统计分析)


分布和特征量统计(见统计分析)


  fenbu he tezhengliang tongjj分布和特征量统计见统计分析。
  
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参考词条