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1)  Multi-source image registration
多源图像匹配
2)  multi-source images matching
多源影像匹配
3)  multiple-dimensional image matching
多尺度图像匹配
1.
The test shows that the multiple-dimensional image matching algorithm based on the wavelet packet transformation,which possesses higher accuracy a.
实验表明基于小波包变换的多尺度图像匹配算法准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率。
4)  image matching
图像匹配
1.
A sub-pixel image matching method on re-sampling and curve fitting;
重采样和曲面拟合的图像匹配方法
2.
SAR-image matching by using image segmentation;
基于图像分割的SAR图像匹配方法
3.
Symmetrical partial Hausdorff image matching method on sub-space approximation;
基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法
5)  image match
图像匹配
1.
Vision control algorithm based on motion estimation and image match;
基于运动估计和图像匹配的视觉控制算法
2.
Various methods of map/terrain match guidance in the cruise missile are discussed according to basis principles of image match,and their advantages and disadvantages are analyzed.
根据图像匹配的基本原理 ,讨论了巡航导弹中可以应用的地图 /地形匹配制导的各种方法 ,并分析了各自的利弊 。
3.
Last,integrate image match,and then we also propose a simple track.
与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利用灰度图像中的统计信息,轻松地完成球员队属的辨别;最后根据重叠面积提出一种简单的视频目标跟踪方案,结合图像匹配,解决运动中的遮挡问题。
6)  image registration
图像匹配
1.
Rotated image registration method based on NCC;
基于NCC的存在旋转的图像匹配方法
2.
Image registration is the matching processing which matchs two or more images from the same scene derived from different time,different sensors.
图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术的重要基础,主要用于消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异。
3.
In order to improve the robust and precise in image registration,we get the Hessian matrix removed to improve LMA for searching the eight unknown parameters of two input perspective transformation images and get computational gains.
为提高图像匹配的精度和稳定性,在图像匹配过程中用消除了Hessian矩阵的LMA改进算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合,减少了迭代的计算量。
补充资料:河外射电双源和多重源
      河外射电展源中最典型的也是数量最多的(占40%)一种是双源。双源的最普遍的特征是,在相隔几万至两百万光年的距离上形成两块射电瓣(又称为子源)。证认出的光学对应体(星系或类星体)往往位于此两子源连线的中心。子源的远离光学母体的外边缘处射电亮度变化很陡,而且更接近最大值(此区域常是1″量级大小的致密成分),而向光学母体方向的则是亮度逐渐减弱的辐射延伸部分。最典型的代表是天鹅座A(见射电星系)。有时,光学母体两边是以两个强的外子源为主体的多个子源的组合结构,但仍然成为近似对称分布的所谓多重源。这种直线和对称排列的双源特征,在其所属的光学母体的致密射电区内有时能重现,就是说在不到双源的10-4~10-5的范围内,即在光学体小于0奬01(或几十光年)的区域内,仍然有成双的小致密源出现,而且里、外双源的连线基本上是一致的,例如,3C326、33C111、3C390.3、3C405等射电源。
  
  双源的普遍特性,如流量不变化,具有幂律谱 (Svv,平均频谱指数α 约为0.75), 有百分之几的线偏振而没有圆偏振,磁场为10-4~10-5高斯,射电光度强(1040~1045尔格/秒), 能量高(1058~1081尔格)等等都与一般展源相同。对双源已进行了大量的观测统计,得出的结果是两个子源的流量密度相差不大,平均只差40%。两个子源与光学母体的距离也相差不大,双源中较亮的子源更靠近光学母体,直径较小,频谱较平。两个子源之间的距离约为子源直径的 2~4倍。在双源间距为 6~100万光年的范围内,不同射电源的子源大致以同样方式膨胀和相互分离, 形成了从中心向外抛射的圆锥体(圆锥角约20°~50°)。源的光度越大,双源之间的距离越大,抛射圆锥也就越窄。射电源主轴方向(两个子源的连线方向)与光学星系主轴方向成各种交角,表明二者没有相关性。同样,射电源主轴与偏振方位角之间也没有明显的相关性。以全部双源为例进行统计,没有发现射电光度与频谱指数或展源直径或光学亮度之间有什么关系。子源明亮头部的线偏振只有百分之几,而在延伸向光学母体的局部地区的线偏振则达到百分之几十,甚至高达百分之七十。
  
  双源和多重源的这些特性提出了三个必须解决的问题:①成双的对称性和一线排列问题;②在极其稀薄的介质中,子源抛射膨胀成形而不瓦解的约束机制问题;③巨额能量的来源和转换方式以及如何向子源进行输运的问题。目前流行的模型基本上有三种:等离子体团抛射及膨胀,大质量物体的一次抛射,连续喷射束。
  
  

参考书目
   A.G.Pacholczyk,Radio Galaxies,Pargamon Press, Oxford, 1977.
  

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