说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 随机最优控制问题
1)  Stochastic optimal control problem
随机最优控制问题
2)  indefinite stochastic linear quadratic regulator
随机线性二次最优控制(LQR)问题
3)  optimal control problem
最优控制问题
1.
Optimal control problems have been widely met in all kinds of practical problems, such as, temperature control problems, air pollution control problems, Stokes flow control problems, electrochemical machining design problems, etc.
最优控制问题在现实生活中广泛存在,如温度控制问题、空气污染控制问题、Stokes流控制问题和电气化学机器设计问题等等。
2.
In this paper,we study adaptive finite element discretization schemes for an optimal control problem governed by elliptic PDE with an integral constraint for the state with Neumann-edge,with the constraints K = {y∈H~1(Ω):∫_((?)Ω)y≥γ}.
本文研究状态变量在区域边界上积分受限的椭圆型PDE的Neumann边界的最优控制问题,其控制集是K={y∈H~1(Ω):∫_((?)Ω)y≥γ}。
3.
A novel numerical method for solving optimal control problems based on ordinary differential equations(ODE) or differential-algebra equations(DAE) was proposed.
提出了一种新的基于直接转化法的求解基于常微分方程(ODE)和微分代数方程(DAE)的最优控制问题的数值方法。
4)  optimal control problems
最优控制问题
1.
In this paper,we introduce optimal control problems that are governed by integro-differential equations.
对积分微分方程的最优控制问题进行了介绍。
2.
Superconvergence and recovery a posteriori error estimates of the finite element approximation for general convex optimal control problems are investigated in this paper.
本文讨论了有限元方法解一般凸最优控制问题的超收敛性和重构型后验误差估计。
3.
In general, most of the optimal control problems that we are interested in can be symbolically written in the following form: (OCP)s.
一般而言,我们所关心的最优控制问题大多数都可以表示成如下符号形式:(OCP)s。
5)  problem of GLQ
GLQ最优控制问题
6)  convex optimal control problem
凸最优控制问题
补充资料:随机最优控制


随机最优控制
stochastic optimal control

制函数与由闭环控制策略得到的闭环控制函数,一般是不等价的。通常只有经典信息结构下的闭环最优控制,才是本来意义的最优控制。亦即,利用最大实时信息,并采用闭环控制策略,才能使被优化的性能指标在统计意义下达到最优。 对子线性二次型高斯(L QG)问题,可以由分离原理(也称分离定理)给出其解析解。最优策略可以由两部分组成。一部分是个最优滤波器,它按卡尔曼滤波公式求得t时刻的状态估计牙(tJt)。另一部分是按确定型系统优化求得最优线性反馈,用状态估计父(t lt)代替确定型反馈解中的状态x(t),得闭环最优解。$匕川不zu}yot」从Dng之目I随机最优控制(stoehasti。。p石malcontrol)一选择控制变量,使随机系统某个性能指标达到最优的控制。在随机系统控制中,必须进行状态估计。应舟不同的状态估计方法,会得到不同的解。因为系统的 一状态方程和观测方程一般都要受到噪声的干扰,系统的状态是不确定的,确切知道的只是已经获得的一组输出数据和已经施加于系统的控制输人。如何利用这些输人输出数据实时信息去估计系统的状态或输出,便构成了不同的信息结构。因此鱿随机最优控制问题的研究首先必须与信息结构相联系。信息结构分为经典信息结构和非经典信息结构。对于经典信息结构,每一时刻控制量的确定都利用了最大实时信息。而在非经典信息结构下控制量每个分量的确定利用了最大实时信息的一部分。 其次,随机最优控制问题还必须规定控制策略,即如何利用信息去处理被优化的性能指标,从而导致不同类型的控制函数。 开环控制策略是把优化性能指标中所有的随机量用其先验均值代替,从而简化为一个确定性的最优控制一向题。这样得到的最优控制是一个开环控制函数 砂(t)一如,牙(t。)〕t异t0式中无(t神是初始状态的均值· 闭环控制策略是在动态规划的每一步都要利用实时信息,控制是信息:(t)的函数- 一。肋一沁,z(t)〕t孙。 在随机的情况下,由开环控制策略得到的开环控
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条