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1)  exploration data
勘察数据
1.
Results show that the timeliness of on-site exploration data should be taken into account during foundation pit engineering design,so as to prevent such accident happening again.
通过室内土工试验和现场原位测试,对一基坑事故前后的岩土工程环境变化、岩土体参数变异进行了对比研究,结果表明现场勘察数据具有时效性,在基坑工程方案设计时应予以考虑,以避免类似事故的发生。
2)  Geolechnical Investigation Database
程勘察数据库
3)  geology exploration data
地质勘察资料数据
4)  Prospecting Data
勘探数据
5)  reconnaissance data
侦察数据
1.
Association rules mining model of radar countermeasure reconnaissance data;
雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型研究
2.
Using fuzzy clustering method analysis the case reconnaissance data,the problem of reconnaissance data automatically cluster is solved.
利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题。
6)  digitalization of survey and design
勘察设计数字化
补充资料:ACCESS数据库
  什么是Access数据库  数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同,(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。  MicrosoftAccess是一种关系式数据库,关系式数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名,字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成,一个记录占一行,每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名,其下面的1,2等是字段的值。  表与表之间可以建立关系(或称关联,连接),以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存,文件的扩展名是DB。  Access97的6种对象    Access97数据库由六种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象,是创建其他5种对象的基础。表由记录组成,记录由字段组成,表用来存贮数据库的数据,故又称数据表。  查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。  窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。  报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总,然后打印出来,以便分析。  宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理,用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择,使用起来十分方便。  模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的操作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条