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1)  trimming MH estimator
截断MH估计
1.
We give one way of dispersion estimator based on the trinming residuals when there is one sighificant dispersion factor and prove the unbiasedness of symmetrical trimming MH estimator and the quality of this method by simulation.
在无重复因析试验中,拟合模型得到的残差绝对值为0时,这种情况下,散度效应的MH估计不再适用,为此,文章提供了一种基于截断残差的散度估计方法,给出了当散度效应模型中只有一个显著散度效应时,散度参数的对称截断MH估计是无偏的,并通过模拟验证了此估计的优良性。
2)  trimming estimator
截断估计
1.
For this reason,a new estimator of the dispersion effects——the trimming estimator was preseuted in this paper.
基于此,文章提出了一种新的散度效应估计方法——截断估计,并且考虑了该估计的渐近性质,给出了它的渐近期望和渐近方差。
3)  truncation error estimate
截断误差阶估计
1.
The truncation error estimates are given.
针对一类非线性伪抛物型方程,构造了D-R格式,并给出了截断误差阶估计。
4)  truncation error estimation
截断误差估计
1.
Moreover, a truncation error estimation is given.
给出了形如(#)的向量值连分式收敛的充分和必要条件,同时给出了收敛时的截断误差估计。
5)  truncating estimation
截尾估计
1.
We proposed a new method of truncating estimation when the means are known,which can weaken the influence of outliers.
在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响;在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。
6)  estimation with zero intercept
零截距估计
补充资料:截断


截断


  DNA分子的二个单链在同一位置上的断裂。区别于缺口。
  
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参考词条